Внедрение искусственного интеллекта в бизнес - это не просто модный термин, но и тема, которую часто трактуют неправильно

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес - это не просто модный термин, но и тема, которую часто трактуют неправильно. Одни считают, что речь идёт о создании собственной нейросети с нуля, другие - что достаточно открыть ChatGPT, и он всё сделает сам. На самом деле внедрение ИИ - это не про хайп, а про практический результат.

Существует два основных подхода к интеграции ИИ в бизнес-процессы:

1. Внедрение через разработку собственных решений

Этот путь подразумевает создание уникальных ИИ-продуктов под конкретные задачи компании. Такой подход требует сбора и подготовки данных, формулировки задач для моделей, выбора архитектуры, обучения и тестирования, интеграции в инфраструктуру и дальнейшей поддержки. Это долгий и затратный процесс, который оправдан, если на рынке нет готовых решений для вашей задачи или если вы хотите получить серьёзное конкурентное преимущество.

2. Внедрение через развитие компетенций и использование готовых инструментов

Второй путь - обучение команды работе с уже существующими ИИ-сервисами: ChatGPT, Claude, Gemini, Gamma, Loom, Fireflies и другими. Здесь акцент делается не на разработке, а на изменении рабочих привычек: вместо ручной работы - автоматизация и делегирование рутинных задач ИИ. Такой подход позволяет быстро повысить эффективность и сэкономить ресурсы без крупных инвестиций.

Что важно понимать:

Внедрение ИИ - это не только про новые технологии, но и про изменение культуры работы. Для большинства компаний, особенно малого и среднего бизнеса, оптимально начать с освоения готовых инструментов и обучения сотрудников. Это даёт быстрый эффект и помогает сформулировать реальные задачи для дальнейшего развития.

Как выбрать подход:

Если у вас уникальная задача, которую не решают готовые продукты, и есть ресурсы на долгосрочную разработку - выбирайте путь создания собственного ИИ-решения.

Если ваша цель - быстро повысить эффективность и автоматизировать типовые процессы, а бюджет ограничен, начните с внедрения готовых инструментов и развития компетенций внутри команды.

В итоге, внедрение ИИ - это не обязательно про сложные разработки. Иногда лучший результат достигается тогда, когда команда начинает активно использовать уже существующие решения в повседневной работе. Главное - выбрать стратегию, подходящую именно вашему бизнесу, и помнить: искусственный интеллект - это инструмент, а не самоцель

Источник: vk.com

Комментарии: