В ТОМСКЕ НАЧАЛОСЬ СЕРИЙНОЕ ПРОИЗВОДСТВО РОБОТА С ИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ УРОЖАЙНОСТИ СОЛЬХОЗКУЛЬТУР |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-05-30 17:31 Совместное предприятие "Сбера" и российской компании Cognitive Technologies - Cognitive Pilot - разработало и 29 мая начало производство первого отечественного робота с искусственным интеллектом, который может распознавать практически все классы культур, произрастающих как в России, так и за рубежом. Как уточнили в пресс-службе, оценка урожайности зерна долгое время оставалась и остается одной из проблем отрасли: часто совершаются ошибки при определении параметров культуры, уровня влажности, объема битого урожая, что ведет к снижению качества зерна и как следствие - к потере стоимости продукта. По оценкам компании, доходность хозяйств без должного мониторинга падала на 25%. "ИИ-робот Cognitive Crop Control позволяет автоматически, в режиме онлайн определять качественные и количественные параметры убираемого зерна (размеры, влажность, битость, сорность, температуру, массу), а также строить карты, позволяющие с высокой точностью определять параметры урожайности в каждой точке поля, корректировать зоны внесения систем защиты растений, вести предельно точный учет собранного урожая и т д. Более того, умная система выдает рекомендации по донастройке соответствующих агрегатов комбайна по устранению брака", - говорится в сообщении. Нейронные сети для мониторинга различных культур обучались в реальных агрохозяйствах на протяжении семи лет. В России Cognitive Pilot проводила сбор данных более чем в 30 хозяйствах в основных аграрных регионах страны: от западных областей до Сибири. Испытания проходили также в Белоруссии, Бразилии и ЮАР. Как заявляют в компании, робот может распознавать практически все классы культур, произрастающих как в России, так и за рубежом, включая экзотические, такие как сахарный тростник. До конца года планируется произвести первые 1 000 единиц Cognitive Crop Control. Выпускать его будут на роботофабрике в Томске. "Очень важно, что первый робот для оценки урожайности полностью разработан и произведен в России. Вся аппаратная часть изготовлена на нашей Томской роботофабрике. В этом продукте собран многолетний, уникальный научно-инженерный опыт российских специалистов. За время его разработки компанией Cognitive Pilot было подано 6 заявок на получение патентов", - приводятся в сообщении слова гендиректора предприятия Ольги Усковой. О компании В ноябре 2019 года Сбербанк и Cognitive Technologies объявили о заключении соглашения о создании компании Cognitive Pilot, специализирующейся на разработке беспилотных технологий в сферах транспорта, сельского хозяйства, компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Компания с 2022 года включена в перечень системообразующих предприятий российской экономики. Продукция компании используется в 12 странах мира, помимо РФ. https://cognitivepilot.com/cognitive-news/news/v-rf-sozdali-pervyy-otechestvennyy-robot-s-ii-dlya-otsenki-urozhaynosti-selkhozkultur/ Источник: cognitivepilot.com Комментарии: |
|