![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Татьяна Черниговская: мифы, страхи и подмена научного знания. Выскажу свое непопулярное мнение |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-05-05 15:16 ![]() Её имя сегодня ассоциируется с «мудростью» в популяризации науки. Цитаты разлетаются в соцсетях, афоризмы звучат убедительно. Но за этим глянцем скрывается тревожный тренд. Черниговская — не просто медиафигура, а символ культурного пласта, который, не успевая осмыслить реальность, превращает страх перед неизвестным в псевдонаучные тезисы. Наука или поэзия? В риторике Черниговской научные концепции нередко растворяются в эстетике. Возьмём, к примеру, её любимый тезис: «Мозг не способен познать себя». Звучит загадочно и почти мистически, но современная нейробиология давно опровергла этот нарратив. Уже сегодня технологии вроде фМРТ позволяют визуализировать активность нейронных сетей, а исследования нейропластичности демонстрируют, как мозг адаптируется к травмам или обучению. Да, полная картина ещё не сложилась, но наука не стоит на месте: только за последние 10 лет открыты механизмы формирования памяти, роль глиальных клеток, принципы работы дофаминовой системы. Когда Черниговская повторяет «мозг — чёрный ящик», она игнорирует эти прорывы, подменяя прогресс философским фатализмом. Ещё опаснее её антропоморфные метафоры. Утверждения вроде «нейроны думают» или «мозг принимает решения» — не просто образные выражения, а грубое искажение фактов. Нейроны не обладают сознанием или волей — они передают сигналы через синапсы, руководствуясь биохимическими процессами. Подобные формулировки создают ложное впечатление, будто мозг — это некий независимый субъект, что противоречит базовым принципам нейробиологии. Это как объяснять полёт самолёта «желанием металла подняться в небо», игнорируя законы аэродинамики. Особенно парадоксально, что подобные нарративы продвигает человек с филологическим образованием. Черниговская, безусловно, эрудирована, но её интерпретации нейронауки напоминают литературный анализ: вместо данных — цитаты из Шопенгауэра или Канта, вместо экспериментальных доказательств — рассуждения о «тайне сознания». Это создаёт иллюзию глубины, но за эффектными оборотами скрывается пустота. Например, её частые отсылки к «непостижимости» мозга часто сводятся к риторическим вопросам: «Кто тогда думает? Мы или наш мозг?» — будто наука не предлагает ответов. Между тем, когнитивистика давно изучает эту проблему через призму эмерджентных свойств, теорий интегрированной информации (IIT) или моделей сознания Global Workspace. Такая подмена опасна: вместо того чтобы объяснять, как нейроны формируют мышление, Черниговская сводит науку к поэтической декламации. Её выступления напоминают не лекции, а перформанс, где эмпирика уступает место интеллектуальному спектаклю. Учёный в этой парадигме превращается в жреца, вещающего «истины» с высоты авторитета, а знание — в догму, которую не оспаривают, а благоговейно цитируют. Но настоящая наука живёт сомнением, а не ритуалом. Она требует не пассивного восхищения, а активного вопрошания — даже если ответы разрушают красивые мифы. Мифы об ИИ и «непознаваемости» сознания Когда Черниговская сравнивает искусственный интеллект с «бунтующей машиной», она не просто повторяет клише из «Терминатора» — она игнорирует всю сложность современных дискуссий об ИИ. Учёные сегодня спорят не о «восстании машин», а о практических проблемах: как устранить смещение в алгоритмах, обеспечить прозрачность решений (XAI — Explainable AI) или адаптировать правовые системы к автономным системам. Например, исследователи из DeepMind и OpenAI сосредоточены на создании ИИ, совместимого с человеческими ценностями (AI alignment), а не на фантазиях о сингулярности. Её риторика, однако, возвращает нас в эпоху холодной войны, где технологии ассоциировались с угрозой. Это не случайно: постсоветское сознание, травмированное резкими переменами, часто проецирует страх будущего на инновации. Вместо анализа реальных рисков — например, влияния алгоритмов на соцсети или автоматизации труда — Черниговская предлагает аудитории архаичный образ «демонического ИИ», который ближе к мифу о Големе, чем к научной реальности. Тезис о «непознаваемости» сознания работает здесь как защитный механизм. Заявляя, что «мозг не постижим», она оправдывает отказ от погружения в современные теории — например, вычислительные подходы (теория глобального рабочего пространства Баарса). Да, загадки остаются, но нейронаука не стоит на месте: эксперименты с мозговыми органоидами, интерфейсы «мозг-компьютер» и картографирование коннектома доказывают, что прогресс возможен. Опасность такого подхода — в подмене диалога паникой. Вместо обсуждения, как ИИ может помочь в лечении нейродегенеративных заболеваний или оптимизации когнитивных нагрузок, аудиторию кормят апокалиптическими сценариями. Это не только искажает восприятие технологий, но и обесценивает работу тысяч исследователей, которые видят в ИИ инструмент, а не соперника. Культ «непознаваемого» становится барьером для образования. Если сознание — «великая тайна», зачем изучать фМРТ или нейромодуляцию? Зачем разбираться в машинном обучении, если «роботы всё равно выйдут из-под контроля»? Черниговская, сама того не желая, поддерживает антинаучный фатализм, где критическое мышление подменяется покорностью перед «непостижимым». Но история науки — это история преодоления «непознаваемого». Когда-то и гроза считалась гневом богов, пока Франклин не запустил змея в грозовое облако. Пора перестать путать поэзию с прогнозом, а мифы — с экспертизой. ИИ не нуждается в демонизации — ему нужна грамотная регуляция. Сознание не требует сакрализации — оно ждёт новых экспериментов. И если мы хотим идти вперёд, стоит прислушиваться не к оракулам прошлого, а к тем, кто сегодня расшифровывает нейронные коды или обучает ИИ этике. Наука без границ Научное знание живёт в постоянном движении: гипотезы рождаются в лабораториях, проходят проверку независимыми экспериментами, сталкиваются с критикой на конференциях и лишь затем — в случае подтверждения — встраиваются в общепринятую картину. Это коллективный труд, где каждая публикация в журналах уровня Nature Neuroscience или Neuron становится кирпичиком в здании дисциплины. Однако лекции Черниговской напоминают монолог, оторванный от этого процесса. Когда она говорит о мозге, за её словами не стоит ни метаанализ последних работ по нейротрансмиттерам, ни обсуждение прорывов в оптогенетике, ни даже упоминание таких проектов, как Human Connectome, картографирующий нейронные связи. Вместо этого — риторика, застывшая в 2000-х, словно за последние два десятилетия не было открытий вроде роли микроглии в нейродегенерации или влияния кишечного микробиома на психику (гипотеза, которую ещё предстоит проверить). Этот разрыв с актуальной наукой особенно заметен на фоне современных трендов. Сегодня нейробиологи и когнитивисты всё чаще работают на стыке дисциплин: совмещают данные фМРТ с искусственными нейросетями, исследуют сознание через призму квантовых вычислений или разрабатывают интерфейсы «мозг-компьютер» для пациентов с параличом. Но Черниговская, игнорируя междисциплинарность, продолжает эксплуатировать старые парадигмы. Её рассуждения о «тайнах мышления» напоминают дискуссии конца XX века, когда нейронаука ещё не получила инструментов для точного анализа. Ключевая проблема — не в сложности тем, а в отсутствии диалога с научным сообществом. Если бы она включала в выступления элементы открытой науки — например, ссылалась на препринты в arXiv. org или данные из открытых репозиториев вроде OpenNeuro, — это демонстрировало бы вовлечённость в процесс. Но вместо этого аудитории предлагают цитаты из классиков философии, которые, при всей их глубине, не заменяют рецензируемых исследований. Сравните это с популяризаторами вроде нейробиолога Дэвида Иглмана: в его проектах (The Brain на PBS, подкаст Inner Cosmos) каждая метафора подкреплена свежими данными, а спорные темы сопровождаются оговорками: «Это гипотеза, которую ещё предстоит проверить». Черниговская же преподносит устаревшие концепции как истины, не оставляя места для вопросов. Например, её частые отсылки к «непредсказуемости» мозга противоречат работам по нейропрогнозированию, где алгоритмы предсказывают решения человека за секунды до их осознания. Наука не терпит застоя — она требует постоянного обновления. Если лектор десятилетиями повторяет одни и те же тезисы, не взаимодействуя с новыми открытиями, его риторика превращается в спектакль. И тогда заявления о «непознаваемости мозга» звучат уже не как вызов, а как оправдание для интеллектуальной лени. Кто формирует образ науки? Популяризация науки сегодня — это битва за доверие. С одной стороны — исследователи вроде нейробиолога Антонио Дамасио, который через эксперименты и книги («Ошибка Декарта») показывает, как эмоции формируют рациональное мышление. С другой — фигуры вроде Черниговской, чьи выступления напоминают интеллектуальные сеансы: зрители уходят не с вопросами, а с чувством причастности к «тайне», которую якобы постигли. Её аудитория — это часто люди, уставшие от информационного шума и жаждущие простых ответов на сложные вопросы. Вместо того чтобы объяснять, как метаанализы в Cochrane Database меняют представление о депрессии, она предлагает метафоры о «загадках сознания», превращая науку в эзотерический культ. Но настоящие проводники — те, кто ломает барьеры между лабораторией и обществом. Например, нейроинженер Филипп Кенделл в проекте NeuroTransmissions разбирает свежие статьи из Science через анимацию, а психолог Лиза Фельдман Барретт в лекциях TED показывает, как концепция «триединого мозга» устарела. Их цель — не удивить, а научить аудиторию читать научные новости критично. Черниговская же, напротив, культивирует зависимость от «посвящённого гуру» — подменяя методологию мистикой, она невольно укрепляет стереотип о науке как о закрытом клубе для избранных. Образ vs реальность Риторика Черниговской — это конструктор из советского научпопа 1970-х и цифровых мифов. Например, её тезисы о «врождённых различиях мозга мужчин и женщин» давно опровергнуты масштабными исследованиями. Работа 2021 года в Neuroscience & Biobehavioral Reviews доказала: анатомические различия между полами минимальны и не коррелируют с когнитивными способностями. А её рассуждения о «гениальности» игнорируют современные теории, где талант рассматривается как комбинация практики, среды и нейропластичности (см. работы Андерса Эриксона). Даже её академический статус — иллюзия компетентности. Докторская степень по филологии и отсутствие публикаций в нейронаучных журналах (Journal of Neuroscience, Cerebral Cortex) ставят под сомнение её право рассуждать о мозге как эксперт. Для сравнения: лингвист Ноам Хомский, критикуя ИИ, всегда оговаривает границы своей экспертизы. Черниговская же, не будучи нейробиологом, свободно жонглирует терминами вроде «зеркальных нейронов» или «квантового сознания», не упоминая, что первая концепция оспаривается, а вторая считается маргинальной гипотезой. Этот разрыв между имиджем и реальностью опаснее, чем кажется. Когда профессор с титулами транслирует псевдонаучные идеи, это не просто ошибка — это подрыв доверия ко всей системе знаний. В эпоху фейков и теорий заговора такая риторика становится топливом для антинаучных настроений. Вместо того чтобы разъяснять, как работает рецензирование или зачем нужны двойные слепые испытания, Черниговская предлагает аудитории суррогат — «мудрость» без доказательств, «глубину» без усилий. Но наука — не шаманский ритуал. Это кропотливый труд, где авторитет меркнет перед воспроизводимостью эксперимента, а красноречие — перед данными. Вместо эпилога Наука — это свобода от догм, готовность ошибаться и двигаться вперёд. Популяризаторы должны вдохновлять на изучение, а не культивировать благоговейный страх. Хотелось бы, чтобы образ «профессора-оракула» остался в прошлом, уступив место открытости и честному диалогу. Ведь будущее строится не на мистификациях, а на смелости задавать вопросы — даже если ответы меняют всё, во что мы верили. Источник: vk.com Комментарии: |
|