Специалисты из ИДУ ИТМО, Сбера, МФТИ и Института искусственного интеллекта AIRI разработали алгоритм для оптимизации маршрутов! |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-05-21 15:33 Он позволяет значительным образом сократить расход вычислительных ресурсов на поиски пути в сложно устроенных средах, в том числе в крупных мегаполисах. "Наш метод основан на разделении города на устоявшиеся в общественном сознании районы, а дорожной сети - на отдельные компоненты: сначала мы оптимизируем маршруты внутри каждого района, а затем выстраиваем связи между ними. Такая двухуровневая оптимизация существенно ускоряет планирование маршрутов по сравнению с традиционными методами, требующими одновременного расчета для всего города", - пояснил директор Института дизайна и урбанистики Университета ИТМО Сергей Митягин. В основе нового метода лежит понимание того, что городские дорожные сети имеют всего несколько типов организации, учет чего при проведении расчетов на базе теории графов позволяет значительно ускорить и упростить эти вычисления. "Оптимизация маршрутов сможет сэкономить многие миллиарды рублей для нашей страны. Предложенный нашими учеными метод оптимизации поиска пути на основе кластеризации графа существенно снижает потребность в вычислительных ресурсах, необходимых для построения эффективных маршрутов, особенно в условиях огромных городских сетей, характерных для мегаполисов", - пояснил директор Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка Глеб Гусев Поздравляем коллег, желаем им научных успехов и в дальнейшем! Источник: vk.com Комментарии: |
|