![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Рыбы обучают ИИ двигаться косяками с помощью виртуальной реальности |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-05-11 20:38 ![]() Не только люди осваивают цифровые технологии. Инженеры из Германии и Венгрии разработали VR-систему, чтобы изучить алгоритмы коллективного движения рыб и применить их для управления роботами. Учёные из Университета Констанца и Института поведения животных Общества Макса Планка создали VR-среду, где рыбки данио-рерио взаимодействуют с виртуальными «голографическими» сородичами. Это позволило понять, как рыбы координируют движения в косяке без лидера, избегают столкновений и быстро реагируют на изменения в окружающей среде. Оказалось, рыбы ориентируются на положение соседей, а не на их скорость. Чтобы проверить, насколько точен этот «закон управления», учёные провели водный тест Тьюринга. В нём настоящая рыба общалась с виртуальной, управляемой либо записью движений реальной рыбы, либо алгоритмом. Рыбы не смогли отличить алгоритмическую модель от настоящей. Этот природный алгоритм движения был адаптирован для управления роботизированными автомобилями, дронами и беспилотниками. Результаты показали, что он так же эффективен, как передовые методы, но требует меньше вычислительных ресурсов. Исследование подчёркивает связь между биологией и ИИ. Изучение биологических механизмов с помощью роботов может привести к созданию новых стратегий управления роботами, а также приблизить людей к общению с животными. Кстати, китайская компанию Baidu пытается сделать из свой одноимённой нейросети переводчика с человеческого языка на животный и наоборот. Источник: vk.com Комментарии: |
|