Релиз: Mistral Medium 3ё |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-05-11 17:09 Компания Mistral представила Mistral Medium 3 — обновлённую версию своей модели среднего размера, созданную с упором на баланс качества, скорости и гибкости. Mistral Medium 3 обеспечивает топовую производительность, оставаясь на порядок дешевле конкурентов. Например, модель работает на уровне или обходит Claude Sonnet 3.7 на большинстве бенчмарков при значительно более низкой цене ($0.4 за 1M токенов входа / $2 за 1M токенов выхода). По производительности Mistral Medium 3 также опережает ведущие открытые модели, такие как Llama 4 Maverick, и корпоративные решения вроде Cohere Command A. По стоимости модель выигрывает у лидеров по цене, например, DeepSeek v3 — как при использовании API, так и при самостоятельном размещении. Mistral Medium 3 выделяется в задачах программирования и STEM, где она приближается по качеству к значительно более крупным и медленным моделям-конкурентам. Кроме того, Mistral Medium 3 можно развернуть в любом облаке, включая self-hosted окружения от четырёх GPU и выше. Источник: mistral.ai Комментарии: |
|