Mistral выпустила Codestral Embed

Mistral AI представила Codestral Embed — свою первую модель для создания эмбеддингов кода, которая уже обходит ключевых конкурентов: Voyage Code 3, Cohere Embed v4.0 и крупные эмбеддинги от OpenAI.

Codestral Embed заточена под реальные задачи: поиск релевантного кода по описанию, RAG для код-ассистентов, обнаружение дубликатов и семантическую кластеризацию.

Модель доступна через API ($0.15 за миллион токенов) или со скидкой 50% в пакетном режиме доступа. Для локальных развертываний необходимо связаться с Mistral. Документация - на сайте (https://docs.mistral.ai/capabilities/embeddings/code_embeddings/), есть cookbook (https://colab.research.google.com/github/mistralai/cookbook/blob/main/mistral/embeddings/code_embedding.ipynb) на Google Collab.

mistral.ai (https://mistral.ai/news/codestral-embed)

Anthropic открыла инструменты для анализа "мыслей" языковых моделей.

Anthropic выложила в открытый доступ свой метод интерпретируемости, позволяющий заглянуть внутрь работы языковых моделей. Речь о генерации графов атрибуции — визуальных схем, которые частично показывают, какие шаги модель делает "в уме", формируя ответ.

Это не просто картинки - инструменты помогают исследователям тестировать гипотезы, модифицируя признаки и наблюдая за изменениями в выводе модели. Можно визуализировать, аннотировать найденные "цепочки", например, отвечающих за многошаговые рассуждения. Попробовать можно уже сейчас на Neuronpedia (https://www.neuronpedia.org/gemma-2-2b/graph), код доступен в репозитории проекта (https://github.com/safety-research/circuit-tracer).

anthropic.com (https://www.anthropic.com/research/open-source-circuit-tracing)

PerplexityAI представила Labs: автоматизация ваших проектов.

Perplexity запускает новый инструмент – Perplexity Labs. Это не просто поиск ответов или их углубленный анализ, а целая команда в вашем браузере.

Система использует самообучающиеся процессы, глубокий веб-поиск, исполнение кода и генерацию контента. Labs может создавать отчеты, дашборды, электронные таблицы, визуализации данных и даже простые веб-приложения прямо во вкладке "App". Весь сгенерированный код, файлы, графики и изображения собираются во вкладке "Assets" для скачивания.

Labs доступен для подписчиков Pro на сайте и в iOS-приложении.

perplexity.ai (https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-labs)

Black Forest Labs презентовала FLUX.1 Kontext.

FLUX.1 Kontext — семейство моделей для генерации и редактирования изображений, которые работают "в контексте". Это значит, что модели умеют не только генерировать картинки по тексту, но и принимать на вход изображения, чтобы модель поняла, что именно вы хотите сохранить или изменить. Возможности: сохранение стиля или персонажа из вашего референса, точечное редактирование без искажения и добавление инструкций шаг за шагом.

Есть 3 версии: FLUX.1 Kontext [pro] — универсальная для генерации и инпейнта, работает в разы быстрее аналогов и сохраняет консистентность при многошаговых правках. FLUX.1 Kontext [max] — экспериментальная модель с улучшенным следованием промптам и типографикой. Обе уже доступны через партнеров: KreaAI, Freepik, LeonardoAI, Replicate и др.

Для исследователей и энтузиастов открыли доступ по запросу к приватной бета-версии FLUX.1 Kontext [dev] с открытыми весами (12B). А чтобы просто потестить возможности, запустили демо - Playground (https://playground.bfl.ai/).

bfl.ai (https://bfl.ai/announcements/flux-1-kontext)

Gemini научился анализировать видео на Google Drive.

Гугл прокачал Gemini в Drive, и теперь ИИ умеет разбирать не только документы, но и видео. Просто спрашиваете в чате, что внутри ролика — и получаете сводку, ключевые моменты или список задач из записанной встречи. Работает это через чат-интерфейс Gemini. Важно: видео обязательно должны быть с включенными субтитрами, иначе Gemini не справится.

Возможность уже доступна в английской версии Drive для подписчиков Workspace и Google One и AI Premium, а также владельцев корпоративных дополнений Gemini. И еще Гугл добавил в плеер базовую аналитику просмотров — теперь видно, сколько раз видео открывали. Полезно для оценки интереса к вашему контенту.

workspaceupdates.googleblog.com (https://workspaceupdates.googleblog.com/2025/05/understand-videos-using-gemini-google-drive.html)

Источник: workspaceupdates.googleblog.com

Комментарии: