![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
«Летающие» кубиты удалось эффективно превратить в стационарные и наоборот |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-05-07 11:45 ![]() (Схематичное изображение «летающего» кубита и основные принципы работы предложенной системы. Источник: Марина Бастракова) Ученые предложили перспективный подход к созданию квантового интерфейса для передачи данных на основе сверхпроводящих структур, работающих в режиме кубитов — базовых элементов квантового компьютера. Сверхпроводящие структуры способны работать в двух режимах: стационарном — когда они хранят и обрабатывают информацию, — и в режиме так называемых «летающих» кубитов, передающих данные по цепочке. Авторы смоделировали систему управления такими кубитами с помощью импульсов магнитного потока, что позволило избежать потери информации при передаче между элементами. Такой подход открывает путь к созданию компактных и энергоэффективных квантовых процессоров для задач квантовой связи, искусственного интеллекта и сложных вычислений, технически недоступных для обычных компьютеров. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Chaos, Solitons and Fractals. Квантовые компьютеры позволят решать задачи, недоступные даже самым мощным классическим суперкомпьютерам — от моделирования сложных молекул до оптимизации масштабных логистических систем. Однако их главным ограничением остается проблема квантовой связи: кубиты крайне чувствительны к внешним воздействиям и легко теряют свои свойства (в частности, способность находиться одновременно в двух состояниях — условно «0» и «1»). Сегодня для передачи квантовой информации используют микроволновые сверхпроводниковые резонаторы — структуры, которые помогают кубитам «общаться» с помощью электромагнитных волн. Такие системы оказываются технически довольно сложными, и их не удается миниатюризировать. Кроме того, при увеличении числа кубитов в системе возникают перекрестные помехи — ситуации, когда сигналы от соседних резонаторов накладываются друг на друга, искажая передаваемую информацию. Это приводит к ошибкам в квантовых операциях и требует сложной индивидуальной настройки каждого элемента, что делает систему практически не масштабируемой. Поэтому ученые ищут другие технологии для управления кубитами и передачи квантовых состояний. Исследователи из Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского (Нижний Новгород) и Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова (Москва) смоделировали гибридную систему на основе сверхпроводящих элементов — адиабатических квантовых параметронов — для управления квантовыми состояниями. Система на основе адиабатической ячейки (параметрона) представляет собой устройство, по которому течет ток, когда на него действует внешнее магнитное поле. При охлаждении до криогенных температур (близких к абсолютному нулю) система функционирует в квантовом режиме. В этом случае ток может устойчиво циркулировать либо по часовой стрелке (условно квантовое состояние «0»), либо против (квантовое состояние «1»). Кроме того, каждый элемент системы (параметрон) может находиться в суперпозиции обоих состояний одновременно — это и позволяет использовать их в качестве кубитов. Эти стационарные состояния могут сохраняться довольно долго, а потому использоваться для хранения квантовой информации. Однако элементы системы способны не только хранить, но и передавать информацию. В этом случае адиабатический квантовый параметрон переходит из стационарного состояния с постоянно протекающим током в режим так называемого «летающего» кубита, передающего данные. Это происходит благодаря тому, что вместо статического (постоянного) тока между элементами возникает динамическая волна переключений, последовательно распространяющаяся по цепочке. Каждое такое переключение приводит к согласованному изменению направления тока в соседних элементах — от «0» к «1» или наоборот. В результате всю систему можно сравнить с падающим домино — каждая следующая фишка при падении «повторяет» состояние предыдущей. При этом сам передаваемый по такой цепочке импульс сохраняет свою форму и энергию, что делает передачу информации устойчивой к помехам. Ключевое преимущество этого подхода заключается в том, что всего один физический процесс — циркуляция сверхпроводящего тока под действием магнитного поля — обеспечивает как стационарное хранение, так и передачу квантовых состояний. Переход между режимами при этом осуществляется через точное управление внешним магнитным полем. При этом адиабатические квантовые параметроны имеют величину в десятки или сотни микрометров, благодаря чему оказываются миниатюрнее, чем стандартные микроволновые резонаторы, размеры которых варьируются от сотен микрометров до миллиметров. «Разработанная энергоэффективная и компактная система с "летающими" кубитами ускорит переход к практическому использованию квантовых технологий. Она поможет снизить стоимость и упростить масштабирование вычислительных систем, что открывает путь к компактным решениям для передачи и обработки квантовой информации. Кроме того, результаты исследования могут быть полезны при создании квантово-нейроморфных гибридных вычислительных и телекоммуникационных систем, где для расчетов используется мощность как нейроморфных (на основе нейросетей), так и квантовых подходов к обработке информации», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Марина Бастракова, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теоретической физики, заведующая лабораторией теории наноструктур Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского. Информация и иллюстрация предоставлены пресс-службой Российского научного фонда Источник: vk.com Комментарии: |
|