Когда мысли становятся голосом: нейропротез, восстанавливающий (почти) естественную речь |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-05-19 14:58 В марте 2025 года вышла статья в которой говорится, что исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Университета Калифорнии в Сан-Франциско разработали уникальный мозг-голосовой нейропротез, который позволяет людям, утратившим способность говорить из-за паралича, снова естественно и в реальном времени общаться голосом. Этот прорывной проект уже помог добровольцу с полной потерей речи «произносить» фразы со скоростью до 47,5 слов в минуту — почти так же быстро, как в обычной речи (скорость обычной речи 60–120 слов в минуту)! Как работает система «мозг-речь»? Процедура преобразования нейросигналов в синтезируемый голос включает три ключевых этапа: 1. Регистрация нейросигналов На поверхность мозга пациента (в область моторной коры, управляющей артикуляцией) хирургически импланируется матрица с 253 электродами. Она регистрирует активность нейронов, участвующих в формировании артикуляционных команд — то есть, когда человек мысленно пытается произнести слово, эти команды всё ещё генерируются в мозге, даже если артикуляционный аппарат не работает. 2. Декодирование нейронной активности Сигналы с электродов передаются в мощную нейросеть, обученную на данных о речевых попытках самого пациента. Эта модель: • Расшифровывает намерение произнести отдельные звуки (фонемы). • Собирает их в слова с помощью языковой модели. • Обновляется каждые 80 миллисекунд, обеспечивая почти мгновенный отклик. • Работает в потоковом режиме, в отличие от предыдущих систем, где на каждую фразу уходило по 5–10 секунд обработки. Интересно, что система обучается, пока пациент просто пытается мысленно произносить фразы, а не говорит их вслух — ведь в его случае это физически невозможно. 3. Синтез голоса Заключительный этап — воспроизведение синтезированного голоса, при этом возможно использовать голос, похожий на тот, что был у пациента до утраты речи. Получается реалистичное звучание, приближённое к живому человеческому голосу, что делает коммуникацию более естественной и эмоционально насыщенной. Этот нейропротез — большой шаг к восстановлению автономии и качества жизни у людей, потерявших способность говорить из-за инсульта, бокового амиотрофического склероза или травм. Статья: Littlejohn, K.T., Cho, C.J., Liu, J.R. et al. A streaming brain-to-voice neuroprosthesis to restore naturalistic communication. Nat Neurosci 28, 902–912 (2025). https://doi.org/10.1038/s41593-025-01905-6 Видео: https://www.youtube.com/watch?v=MGSoKGGbbXk Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|