«Китай не отстает, он идет прямо за нами, мы очень и очень близки», — заявил Хуан на полях форума Hill and Valley, где предприниматели и законодатели обсуждали технологии и национальную безопасность.
Много китайских компаний разрабатывают чипы для искусственного интеллекта, которые конкурируют с оборудованием Nvidia. Лидер в этом направлении — Huawei, чья стратегия в области ИИ включает всё: от ускорителей Ascend 900 до серверов и решений для облачных центров обработки данных. Недавно Huawei представила систему CloudMatrix 384, которая объединяет 384 чипа HiSilicon Ascend 910?°C, соединенных оптической ячеистой сетью. Китайским клиентам уже продано более десяти таких установок, что показывает интерес к отечественным альтернативам оборудованию Nvidia.
«Безусловно, Huawei — одна из самых мощных технологических компаний в мире. Они невероятно сильны в вычислительной технике, сетевых технологиях и программном обеспечении — во всем, что необходимо для развития искусственного интеллекта. И за последние несколько лет они достигли огромных успехов», — отметил Хуан.
Система Huawei CloudMatrix 384 занимает 16 стоек: 12 с вычислительными блоками (по 32 ускорителя Ascend 910?°C в каждой) и 4 для оптических соединений (6912 оптических трансиверов, работающих на скорости 800G LPO). Производительность достигает 300 петафлопс в формате BF16 — почти вдвое выше, чем у Nvidia GB200 NVL72. У Huawei также в 2,1 раза выше пропускная способность памяти и более чем в 3,6 раза больше объем быстрой памяти HBM2E. Тем не менее, система Huawei менее энергоэффективна: она потребляет в 2,3 раза больше энергии на каждую операцию, в 1,8 раза больше на единицу пропускной способности памяти и в 1,1 раза больше на единицу объема HBM-памяти.
Как отмечает издание Tom`s Hardware, сама по себе поставка десяти систем CM384 — не такая уж большая сделка. Особенно если учесть, что китайские технологические гиганты Alibaba, ByteDance и Tencent в первом квартале вложили $16 млрд в графические процессоры Nvidia H20 HGX, ожидая новых экспортных ограничений от США в середине мая.
Тем не менее, это может быть только началом. По имеющимся данным, у Huawei есть около миллиона чипов HiSilicon Ascend 910?°C, достаточных для создания 2600 систем CloudMatrix 384. Эти системы смогут обеспечить производительность 780 экзафлопс в формате BF16. Для сравнения, чтобы достичь такой же мощности, понадобится примерно 4300 серверов Nvidia GB200 NVL72 (или около 312 000 графических процессоров B200). Аналитики считают, что поставки одних только стоек GB200 NVL72 в 2025 году могут составить 25 000–35 000 единиц. Помимо этого, Nvidia также планирует поставлять GB300 NVL72 и графические процессоры B100, B200 и B300.
Это означает, что в этом году Nvidia в одиночку поставит на порядки больше вычислительной мощности для ИИ, чем Huawei. Тем не менее, у Huawei есть технологии, которые могут конкурировать с технологиями американской компании.