7 основных трендов в IT и 7 главных направлений развития в 2026 году

I. Основные тренды в IT, которые ожидаются к 2026 году:

1. Использование генеративного искусственного интеллекта.

По прогнозам, к 2026 году более 80% предприятий будут применять генеративный ИИ через API в корпоративных системах.

2. Упрощение организационной структуры компаний.

Ожидается, что к концу 2026 года 20% компаний будут использовать ИИ для упрощения своей структуры, сократив больше половины должностных позиций менеджеров среднего звена.

3. Использование ПО с открытым кодом.

Эксперты предполагают, что к 2026 году 90% российских компаний перейдут на открытое ПО.

4. Применение автономных ИИ-агентов.

Ожидается, что они научатся работать вместе без участия человека и изменят восприятие IT-технологий со стороны бизнеса и потребителей.

5. Внедрение инструментов прозрачности для работы с ИИ.

Некоторые бренды решат полностью отказаться от сгенерированного контента, другие — использовать инструменты его маркировки.

6. Использование композитного подхода к ERP.

Ожидается, что к 2026 году 50% организаций будут применять такой подход.

7. Обеспечение безопасности ИИ-систем.

По некоторым прогнозам до 20% всех кибератак в 2026 году будут направлены на ИИ-системы. Это будет связано как с широким распространением ИИ-систем, так и с продолжающимся развитием их архитектуры.

II. Главные направлений развития в 2026 году:

1. Программирование.

Знание языков программирования, таких как Python, Java, C++, а также понимание принципов объектно-ориентированного программирования и разработки программного обеспечения.

2. Анализ данных.

Умение работать с большими данными и инструментами для их анализа, такими как SQL, R, и Python, а также понимание методов статистического анализа и машинного обучения.

3. Кибербезопасность.

Понимание основ защиты информации и сетей, знание методов криптографии, а также умение проводить аудиты безопасности и тестирование на проникновение.

4. Робототехника.

Знание принципов мехатроники, электроники и программирования роботов, а также умение разрабатывать и обслуживать роботизированные системы и комплексы.

5. Создание ИИ-систем и ИИ-агентов.

Понимание принципов машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей, а также умение разрабатывать и обучать ИИ-модели и создавать интеллектуальных агентов.

6. Инженерные навыки.

Знание основ инженерии, проектирования, конструирования и материаловедения, а также умение применять инженерные принципы для решения практических задач и создания новых устройств и систем.

7. Адаптивность и ежедневное обучение.

Умение быстро адаптироваться к новым технологиям, изучать новые навыки и применять их на практике, а также постоянное стремление к саморазвитию и расширению кругозора.

P.S.: пишите в комментарии то, о чем тоже стоит упомянуть :)

Архитектор MLSecOps

Николай Павлов

Источник: vk.com

Комментарии: