7 лучших Python-фреймворков для создания AI-агентов

Агенты — это системы, которые используют LLM (Large Language Models) как движок рассуждений: они принимают решения, выбирают действия и обрабатывают их результаты, чтобы достичь цели. Сегодня вы можете собрать собственную мультиагентную систему всего за несколько минут, благодаря Python-фреймворкам нового поколения.

Ниже — 7 популярных фреймворков, которые помогут вам легко интегрировать LLM с внешними инструментами, API и данными.

1. LangChain

Один из самых популярных фреймворков для построения приложений с LLM. Предлагает модуль Agents для создания и тестирования агентов, а также множество интеграций с API и базами знаний.

- GitHub: https://github.com/langchain-ai/langchain

2. Microsoft AutoGen

Открытый фреймворк от Microsoft для построения мультиагентных систем с возможностью коллаборации и автоматического решения задач. Поддерживает динамические сценарии, натуральный язык и масштабируемость.

- GitHub: https://github.com/microsoft/autogen

3. CrewAI

Лёгкий и быстрый фреймворк, написанный с нуля, без зависимости от LangChain. Поддерживает абстракции «экипажей» (Crews) и «потоков» (Flows) для создания сложных, управляемых агентных сценариев.

- GitHub: https://github.com/joaomdmoura/crewAI

4. Haystack (от Deepset)

Фреймворк с модульной архитектурой, поддержкой Retrieval-Augmented Generation (RAG) и интеграцией с OpenAI, Hugging Face и Elasticsearch. Идеален для создания готовых к продакшену систем.

- GitHub: https://github.com/deepset-ai/haystack

5. SmolAgents (от Hugging Face)

Минималистичный фреймворк (~10 тыс строк кода) для создания мощных агентов без лишней сложности. Поддерживает OpenAI, Anthropic и другие модели, а также Code Agents.

- GitHub: https://t.me/machinelearning_interview/1446

6. LangGraph

Фреймворк низкого уровня для управления долговременными агентами со состоянием. Обеспечивает сохранение, аудит, человеческий контроль и глубокую интеграцию с LangChain.

- GitHub: https://github.com/langchain-ai/langgraph

7. OpenAI Agents SDK

Лёгкий SDK от OpenAI для построения мультиагентных сценариев. Поддерживает OpenAI API и 100+ других LLM, включает Guardrails, Tracing и Handoffs между агентами.

- GitHub: https://github.com/openai/openai-agents-python

Заключение

Разработка ИИ-агентов теперь проще как никогда. Эти фреймворки открывают путь к построению умных систем, которые взаимодействуют друг с другом, принимают решения, управляют инструментами и работают с данными — автономно и безопасно.

Хотите начать? Просто выберите подходящий инструмент — и стройте собственную армию LLM-агентов уже сегодня!

Источник: github.com

Комментарии: