![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Забираем мощнейшую и максимально подробную шпаргалку по нейронкам от Стэнфорда |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-04-19 16:28 Забираем мощнейшую и максимально подробную шпаргалку по нейронкам от Стэнфорда. Это 4 страницы концентрированной базы из курса по ИИ для новичков и экспертов: • Архитектура и методы трансформеров. • Всё о LLM: промптинг, файнтюнинг и прочие настройки. • Гайд по созданиям приложений: RAG, ИИ-агенты и ризонинг-модели. Такое однозначно летит в сохранёнки. Забрать можно тут (https://github.com/afshinea/stanford-cme-295-transformers-large-language-models). Источник: github.com Комментарии: |
|