В МГУ разработали базу данных для простой и эффективной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний у женщин

Методы обнаружения сердечно-сосудистых рисков важны для ранней профилактики заболеваний. И в России очень плохо выявляют эти риски именно у женщин. Поэтому в МГУ в рамках междисциплинарной научно-образовательной школы «Математические методы анализа сложных систем» провели исследование, ради которого объединили усилия отделов лучевой диагностики и возраст-ассоциированных заболеваний и кафедры теории вероятностей механико-математического факультета. Возглавила проект профессорка Елена Борисовна Яровая.

Используя вероятностно-статистические подходы и современные методы машинного обучения, удалось установить связь между маммографическими показателями и состоянием сердечно-сосудистой системы у женщин после 40 лет, чтобы создать алгоритм, позволяющий оценивать риски по данным неинвазивной лучевой диагностики. Учёные, как сообщает пресс-служба МГУ, разработали интегрированную систему оценки, которую можно использовать без привлечения профильных специалистов/к — нужны лишь результаты обзорной маммографии, сделанной в ходе обычной диспансеризации. На основе данных обследования, таких как кальциноз (отложения солей кальция в мягких тканях или органах) и плотность молочных желёз, можно будет обнаруживать первые признаки заболеваний сосудов и сердца у женщин 40+.

Исследовательницы/и создали базу данных, которую врачи/ни смогут использовать в клинической практике, и уже зарегистрировали патент на неё.

Источник изображения: Vida Press

Источник: vk.com

Комментарии: