Учёные впервые с поразительной точностью определили, какие именно нейронные ансамбли конструируют ощущения боли — и это не метафора

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Учёные впервые с поразительной точностью определили, какие именно нейронные ансамбли конструируют ощущения боли — и это не метафора. Исследователи из Швеции и Швейцарии смогли не просто наблюдать за активностью нейронов спинного мозга у мышей, но и включать и выключать ощущение боли с помощью генной инженерии.

Статья опубликована в Nature Neuroscience. Авторы применили метод CANE, позволяющий захватить именно те нейроны, которые активируются при болевом воздействии. Выяснилось, что существуют отдельные ансамбли нейронов, которые отвечают за боль от механического давления (например, укола), и за боль от высокой температуры. При их активации мыши начинали вести себя так, будто чувствуют боль — даже если никакого раздражителя не было. А при подавлении активности этих нейронов — наоборот, даже очень сильный раздражитель не вызывал типичной болевой реакции.

Особенно важен тот факт, что активность ансамблей была строго модально специфичной: нейроны, активные при тепле, не реагировали на механическое давление и наоборот. Это значит, что наша нервная система не просто «регистрирует» боль, а строит её как феномен, используя определённые цепи. Один из тормозящих компонентов — нейроны In8 с экспрессией Gal — может даже блокировать боль независимо от её источника, а их активация снимает проявления нейропатической боли.

Впервые удалось не просто «увидеть», а управлять болевыми ощущениями — активируя или подавляя группы нейронов. Тем самым исследование прямо указывает: боль — не абсолютное, а сконструированное состояние, зависящее от архитектуры и баланса нейронной сети.

Nature Neuroscience (https://www.nature.com/articles/s41593-025-01921-6)


Источник: www.nature.com

Комментарии: