Создайте собственную систему распознавания лиц с OpenCV и Python! |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-04-13 15:26 машинное обучение python, методы распознавания образов, искусственный интеллект OpenCV-Face-Recognition — для всех, кто интересуется компьютерным зрением и хочет реализовать проект по распознаванию лиц в реальном времени. Что внутри: Реализация распознавания лиц в реальном времени с использованием OpenCV и Python. Подробные инструкции по сбору данных, обучению модели и распознаванию лиц. Примеры кода для детекции лиц с использованием каскадов Хаара. Интеграция с Raspberry Pi и PiCam для создания компактных решений. Проект включает три основных этап: Сбор данных: захват изображений лиц и сохранение их для обучения. Обучение модели: использование собранных данных для обучения алгоритма распознавания. Распознавание лиц: идентификация лиц в реальном времени с использованием обученной модели. Подробные инструкции и примеры кода доступны в репозитории. GitHub/Инструкция - https://github.com/Mjrovai/OpenCV-Face-Recognition Источник: github.com Комментарии: |
|