Российские ученые создали новый метод для понимания решений ИИ

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


2025-04-15 11:40

ИИ теория

Ученые лаборатории исследований ИИ T-Bank AI Research создали метод SAE Match, который позволяет понять, почему модель приняла то или иное решение в процессе вычисления. В перспективе можно будет влиять на ответы ИИ, повышая их точность и качество. Отмечается, что данное исследование особенно важно для качественной работы ИИ в критически важных сферах, например, в медицине, финансовой отрасли и безопасности.

«Наши исследования в области интерпретируемости ИИ направлены на то, чтобы сбои можно было заметить и быстро исправить их без дорогостоящего переобучения модели», – рассказал руководитель научной группы LLM Foundations T-Bank AI Research Никита Балаганский. Он также добавил, что это научное открытие станет первым шагом к созданию более эффективного ИИ.

В лаборатории также сообщили, что результаты исследования будут представлены на Международной конференции по обучению представлений (ICRL) – одном из ведущих мероприятий в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. Конференция состоится в Сингапуре 24-28 апреля.

По данным ученых, новый метод обеспечивает прозрачность работы нейросети, позволяя отслеживать, как меняются концепции от слоя к слою в процессе вычислений. В отличие от традиционных подходов, требующих дорогостоящего обучения модели, разработка, в частности, позволяет напрямую контролировать процесс генерации текста.

Отмечается, что ключевое преимущество SAE Match в том, что для работы не нужны дополнительные данные и вычислительные ресурсы. Это делает технологию особенно ценной для небольших исследовательских групп, не обладающих возможностями для масштабной обработки данных, уверены разработчики.

Ранее в лаборатории T-Bank AI Research разработали метод распознавания неизвестных объектов на фото с помощью ИИ. Отмечается, что благодаря методу риск ошибки при обработке и анализе изображений снизился более чем на 20%, что уменьшило необходимость перепроверки и исправления неверных решений человеком.


Источник: vk.com

Комментарии: