Представьте, что притяжение между телами — это не проявление фундаментальной силы, а побочный эффект... оптимизации данных |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-04-27 15:55 Представьте, что притяжение между телами — это не проявление фундаментальной силы, а побочный эффект... оптимизации данных. Именно такую идею выдвинул исследователь Мелвин М. Вопсон в своей работе «Является ли гравитация свидетельством существования вычислительной Вселенной?». Основная мысль звучит дерзко: возможно, наша Вселенная — это вычислительная система, где физические законы — всего лишь следствие работы некоего кода. И в этом коде действует второй закон инфодинамики: стремление минимизировать информационную энтропию. Всё как в хорошей программе: меньше ошибок, меньше данных — выше эффективность. Согласно гипотезе Вопсона, гравитация возникает как стремление уменьшить информационную сложность системы. Материя стремится объединиться в одно место не потому, что "хочет", а потому что это экономит вычислительные ресурсы. Это как сжать много разбросанных файлов в один архив: проще хранить, проще обрабатывать. Пример из статьи: если частицы свободно раскиданы в пространстве, система обладает высокой информационной энтропией. Но если они собираются вместе, энтропия падает. Такое объединение частиц минимизирует вычислительные затраты. А значит, притяжение — это не столько физическая сила, сколько алгоритмическое правило оптимизации. Вопсон предлагает рассматривать пространство-время как дискретную структуру — словно гигантскую сетку из элементарных ячеек, в которых хранится информация о положении материи. И движение объектов под действием "гравитации" — это не что иное, как процесс сведения информационной энтропии к минимуму. Более того, расчёты Вопсона привели к выводу, что на основе этого процесса можно вывести закон всемирного тяготения Ньютона. Иными словами, гравитация — это не дар богов и не загадка материи, а естественное следствие требований к экономии вычислений. Если эта гипотеза верна, то гравитация — ещё один намёк, что наша Вселенная похожа на гигантскую симуляцию. Всё в ней стремится к порядку, не потому что так устроена материя, а потому что так выгодно с точки зрения кодирования информации. Впрочем, автор честно признаёт: гипотеза пока требует проверки и обоснования в рамках релятивистской и квантовой гравитации. Но сама идея ошеломляет: возможно, все привычные нам силы и законы — это тени более глубокой структуры, алгоритмического «истинного мира». И кто знает, может быть однажды мы действительно научимся читать исходный код реальности. AIP Advances (https://pubs.aip.org/aip/adv/article/15/4/045035/3345217/Is-gravity-evidence-of-a-computational-universe) Источник: pubs.aip.org Комментарии: |
|