Появился первый ИИ способный к обучению: старт с Minecraft |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-04-08 12:37 Искусственный интеллект, созданный совместно специалистами из Google DeepMind и канадскими учёными из Университета Торонто, продемонстрировал впечатляющие результаты в игре Minecraft. Начав с нуля, всего за неделю он достиг уровня эксперта, самостоятельно развивая свои навыки. Нейросеть Dreamer("Мечтатель"), разработанная в рамках этого проекта, смогла самостоятельно освоить игру, не получая никаких инструкций от человека. Вместо этого ей были предоставлены рамки для действий и система поощрений за поиск алмазов, что способствовало её обучению. Хотя на первый взгляд для обывателя может показаться, что обучение ИИ на играх — это лишь пустая трата ресурсов, такие эксперименты открывают новые горизонты для понимания того, как заставить ИИ адаптироваться, учиться и достигать целей в постоянно меняющихся условиях. Это, в свою очередь, открывает двери к созданию роботов, способных справляться с задачами в реальном мире без постоянного надзора и вмешательства. В ходе эксперимента "Мечтатель" был помещён в игровую среду виртуального мира, где каждый игровой сеанс длился всего 30 минут. После этого игра перезапускалась в новом виртуальном мире с различными ландшафтами, ресурсами и условиями. Несмотря на эти ограничения, алгоритм быстро учился, представляя себе будущее, в котором он уже достиг всех целей, и концентрируясь только на действиях, ведущих к этому результату. Эти навыки сохранялись и использовались в следующем виртуальном мире, помогая Dreamer стремительно улучшать свои способности.? Важно отметить, что Dreamer учится не копируя чью-то стратегию, а экспериментируя и осмысленно прокладывая путь к успеху. Это открывает новые горизонты: если ИИ способен достигать сложных целей в таких условиях, то он потенциально может научиться решать реальные задачи в физическом мире, такие как навигация, ремонт или обслуживание. И, возможно, совсем скоро роботы действительно смогут обучать сами себя, не дожидаясь инструкций от человека. Источник: vk.com Комментарии: |
|