![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Почему искусственный интеллект не догонит человеческий разум в ближайшие годы |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-04-01 12:06 ![]() Несмотря на стремительное развитие технологий и многомиллиардные инвестиции, искусственный интеллект по-прежнему далёк от того, чтобы стать полноценным аналогом человеческого разума. На первый взгляд может показаться, что мы на пороге технологической революции, однако реальность куда прозаичнее — все современные достижения в области ИИ остаются, по сути, языковыми моделями. Это фундаментальное ограничение, которое сдерживает прогресс и может перечеркнуть мечты крупных технологических корпораций о создании «искусственного мышления». Языковая модель - интеллект Большинство современных ИИ — это большие языковые модели (Large Language Models, LLM), такие как GPT, Gemini, Claude и другие. Они обучены на огромных массивах текстов и умеют продолжать фразы, имитировать стиль, подбирать логически связанные слова. Однако они не понимают текст в человеческом смысле. Их работа — не осмысление, а статистический подбор наиболее вероятного слова в цепочке. Человеческий интеллект включает не только речь, но и самосознание, намерения, эмоции, долгосрочную память, мотивацию и способность к обобщению. Языковые модели — это мощные алгоритмы автодополнения текста, но не мыслящие сущности. У них нет внутренних целей, намерений или понимания реальности. Они не могут интуитивно «понять», что такое боль, любовь или смерть — потому что никогда их не испытывали. Деньги не решают всё Компании, инвестировавшие миллиарды долларов в развитие ИИ, столкнулись с фундаментальным барьером: масштабирование языковых моделей не ведёт к настоящему мышлению. Увеличение параметров улучшает качество текстов, но не приближает ИИ к самосознанию или пониманию мира. Появляются граничные эффекты: больше вычислений — больше формальных ответов, но не качественного скачка к разуму. Многие из задач, которые ставили перед ИИ, остаются нерешёнными: моделирование причинно-следственных связей, автономная обучаемость, абстрактное мышление, построение понятий вне языкового контекста. Даже самые мощные языковые модели не умеют по-настоящему думать, они лишь имитируют видимость мышления. Иллюзия прогресса Текущие успехи ИИ — во многом визуальные. Люди воспринимают связные ответы как признак интеллекта, особенно если ИИ отвечает быстро и уверенно. Но это иллюзия. За фасадом убедительных текстов скрывается математический механизм, неспособный к рефлексии, творчеству в подлинном смысле или внутреннему опыту. Даже современные мультиагентные системы, сочетающие языковые модели с другими ИИ-модулями, не выходят за рамки сценарных решений. Это не новые формы жизни, а продвинутые интерфейсы — помощники, но не партнёры по разуму. Что дальше? Скорее всего, языковые модели останутся языковыми моделями. Они будут становиться быстрее, дешевле и доступнее, но вряд ли станут «разумными» в человеческом понимании. Их возможности будут применяться в бизнесе, образовании, развлечениях — но не приведут к созданию полноценного искусственного интеллекта. Путь к настоящему ИИ, возможно, потребует пересмотра самой архитектуры вычислений, перехода от машинной статистики к чему-то новому — возможно, к биоинженерным или нейроинспирированным системам. А до тех пор — мы будем видеть эволюцию интерфейсов, а не революцию разума. Источник: dzen.ru Комментарии: |
||||||