Плеяда ГОСТов, регламентирующих применение ИИ в образовании пополнилась еще одним

Плеяда ГОСТов, регламентирующих применение ИИ в образовании пополнилась еще одним. На этот раз документ устанавливает, когда и как целесообразно использовать нейросети при написании научных работ. Считаю необходимым привести здесь выжимку из этого стандарта, т.к. меня читают люди из образования и им сочувствующие.

Итак, новый ГОСТ Р 71657—2024 регулирует применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательных процессах, особенно в контексте создания научных публикаций. Он определяет основные положения и требования к применению ИИ на разных этапах жизненного цикла научных публикаций, начиная от сбора данных и заканчивая продвижением публикаций.

?Основные случаи применения ИИ ?

1. Сбор и анализ данных

На начальном этапе создания научных публикаций важно собрать и проанализировать существующие данные, включая научные издания, статьи и другие публикации. Здесь могут использоваться системы ИИ для автоматического поиска, извлечения и анализа информации. Примером таких систем являются поисковые и информационно-аналитические системы, которые используют алгоритмы машинного обучения для индексации и классификации статей по темам.

2. Формулировка названий и аннотаций

Использование ИИ для составления названий и аннотаций научных публикаций позволяет упростить процесс поиска и идентификации публикаций. Большие языковые модели могут помогать в выборе ключевых слов и предложений, которые лучше всего отражают содержание исследования.

3. Написание научных текстов

ИИ может использоваться для создания черновых версий научных текстов, таких как аннотации, обзоры литературы и даже целые статьи. Однако окончательная редакция всегда остается за автором, чтобы сохранить творческий характер работы.

4. Выбор подходящего научного издания

Рекомендации по выбору подходящего научного издания для публикации могут быть основаны на анализе репутации изданий, их индексов цитирования и других показателей. Системы ИИ могут предоставлять персонализированные предложения, учитывая предыдущие публикации автора и его интересы.

5. Подготовка публикации по требованиям журнала

Системы ИИ могут проверять соответствие статьи требованиям конкретного журнала, корректировать форматирование, стиль и другие аспекты публикации. Это упрощает процесс подготовки статьи к публикации и снижает вероятность ошибок.

6. Продвижение публикации

После публикации статьи ИИ может способствовать её продвижению через социальные и профессиональные медиа, помогая увеличить видимость работы среди научного сообщества. Автоматизированные системы могут предлагать оптимальные ключевые слова и генерировать контент для привлечения внимания.

7. Мониторинг и оценка влияния публикации

Анализ цитирования и влияния публикации, а также мониторинг обсуждений в социальных сетях и профессиональных форумах также могут выполняться с помощью ИИ. Это позволяет авторам следить за реакцией на свою работу и своевременно реагировать на комментарии и критику.

?Важные условия применения ИИ?

Важно отметить, что во всех случаях применения ИИ сохраняется принцип, согласно которому ответственность за конечный продукт лежит на авторе. Это означает, что окончательное редактирование и утверждение всех материалов остаются за человеком, несмотря на помощь ИИ.

Таким образом, ГОСТ Р 71657—2024 создает основу для этичного и эффективного использования ИИ в образовательной и научной сферах, способствуя повышению качества научных публикаций и расширяя возможности исследователей.

Также, важно напомнить, что ГОСТ не принуждает использовать ИИ в научной деятельности. Как раз наоборот, определяет место и объем участия нейросетей в подготовке наших научных публикаций. И постоянно напоминает, что генерация - это хорошо, но своя голова лучше, и выключать ее при написании научной работы - не этично и себе дороже.

Источник: vk.com

Комментарии: