Осцилляторы вместо нейросетей: новое решение для ИИ |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-04-07 13:01 Исследователь из Саратовского государственного университета совместно с коллегой из Берлинского технического университета предложили альтернативу сложным нейросетям — осцилляторы с запаздывающей обратной связью. Осцилляторы — колебательные системы, такие как маятник или электрический контур. Связав два бистабильных осциллятора с задержкой, исследователи воспроизвели поведение сложной двухслойной нейросети. Они изучили стохастический резонанс (усиление сигнала шумом) и распространение волнового фронта (заполнение системы одним из возможных состояний). Эксперименты подтвердили, что такой подход снижает сложность и стоимость физических нейросетей. Он может применяться в распознавании изображений, прогнозировании данных и решении задач оптимизации. Сейчас учёные изучают возможность использования этих систем для моделирования спайковых нейронных сетей, приближенных к работе мозга. Источник: vk.com Комментарии: |
|