Как искусственный интеллект используется в киберзащите и заменит ли он специалистов в ближайшем будущем? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-04-24 14:28 Как искусственный интеллект используется в киберзащите и заменит ли он специалистов в ближайшем будущем? Отвечают знатоки, то есть, аналитики Positive Technologies Более чем в половине техник и тактик киберзащиты, представленных в матрице MITRE D3FEND, где собраны и систематизированы известные методы защиты в кибербезопасности, возможно использование ИИ. На сегодня доступны 28% таких защитных мер, а в 27% случаев подобные решения находятся на стадии разработки. В новом исследовании рассказали, как ML-технологии уже могут применяться на всех этапах обеспечения ИБ: предупреждения, обнаружения и реагирования на угрозы: https://vk.cc/cL3s5P Так, ИИ-модели находят баги в коде и готовых продуктах, используются для симуляции атак, обработки событий безопасности и поведенческого анализа, обнаружения рисков, распознавания нежелательного контента и фишинга, помощи в принятии решений по инцидентам кибербезопасности и автоматического ответа на угрозы. Мы не остаемся в стороне от этого тренда. Например, MaxPatrol VM ежедневно использует ML-технологии для поиска информации об уязвимостях в открытых источниках, чтобы после провести их анализ и приоритизацию по уровню опасности. А средство поведенческого анализа в PT Sandbox и ML-помощник BAD (Behavioral Anomaly Detection) в MaxPatrol SIEM умеют находить ранее неизвестные угрозы и сообщать о них. Наши аналитики уже сейчас видят «карьерные перспективы» искусственного интеллекта в сфере ИБ. Роман Резников из исследовательской группы Positive Technologies отмечает: «Одна из целей внедрения ИИ в мире кибербезопасности — создание автопилота, который не только повысит скорость реакции на инцидент, но и значительно снизит нагрузку на специалистов. Это особенно актуально в условиях дефицита кадров и растущего числа кибератак с использованием искусственного интеллекта». Кроме того, с их помощью можно будет упростить процесс создания копий реальных инфраструктур на киберполигонах, и модулей мультиагентных систем киберзащиты, которые «входят в моду» в 2025 году. Сможет ли ИИ полностью заменить человека во всех задачах, связанных с ИБ? Пока что нет. Кроме того, нередко он сам — цель атак злоумышленников. Также ИИ-модули нуждаются в качественных обучающих данных и привлечении высококлассных экспертов. Так что, восстание машин нам все еще не грозит. Все подробности — в исследовании на нашем сайте: https://vk.cc/cL3s5P Источник: www.ptsecurity.com Комментарии: |
|