Как AI влияет на живой язык, его сохранение и изучение?

Как развиваются технологии машинного перевода и чем они полезны сегодня?

В новом эпизоде подкаста «Мыслить как ученый» основатель ПостНауки Ивар Максутов и CTO и сооснователь Intento Григорий Сапунов обсуждают ключевые изменения, которые приносят большие языковые модели (LLM) и искусственный интеллект в сферу перевода, языка и человеческого мышления.

Что ждёт профессии, связанные с языком и переводами, в ближайшие годы, каким станет сознание, мышление и коммуникация в эпоху генеративного ИИ, какие ограничения есть у современных LLM и как они справляются с пониманием языка?

Об этом и многом другом - смотрите в нашем выпуске.

Григорий Сапунов — соучредитель и технический директор компании Intento, специалист в области искусственного интеллекта и анализа данных. До основания Intento он руководил разработкой сервиса Яндекс.Новости, работал в образовательных проектах и участвовал в различных стартапах. Имеет более 30 лет опыта в программировании, из которых более 20 лет посвящены искусственному интеллекту и машинному обучению. Григорий также является Google Developer Expert в области машинного обучения и имеет степень кандидата технических наук.

Компания Intento, основанная Григорием Сапуновым и Константином Савенковым в 2016 году, специализируется на разработке решений в области машинного перевода и AI агентов для корпоративных клиентов. Её флагманский продукт, Enterprise Language Hub, позволяет компаниям интегрировать агентов с лучшими моделями машинного перевода в существующие программные системы, обеспечивая высококачественный и консистентный перевод и обработку контента на более чем 650 языках во всех точках взаимодействия с пользователем.

00:00 — Значение машинного перевода в эпоху искусственного интеллекта

06:02 — Текущие тренды в LLM: как они меняют индустрию

08:54 — Доступность и открытость AI-моделей: вызовы и возможности

11:05 — Почему открытость важна для коммерциализации AI

12:33 — Вопросы безопасности и прозрачности в разработке AI

13:50 — Будущее искусственного общего интеллекта (AGI): перспективы и риски

16:33 — Ограничения современных LLM и что они уже умеют

22:20 — Как люди взаимодействуют с LLM: интерфейсы и UX

24:11 — Запуск диалога: как LLM инициируют разговор и почему это важно

26:03 — Осознанность и природа человеческого сознания: взгляд через AI

27:46 — Мысль как токен: нарративная структура сознания

29:58 — Токенизация мышления и концептуальное понимание языка

31:38 — Как LLM влияют на качество текстов и эволюцию языка

36:14 — Проблемы оценки генеративных моделей и деградация смысла

39:37 — Влияние AI на живой язык: упрощение или трансформация

42:45 — Будущее изучения языков: останутся ли языковые школы?

45:39 — Сохранение редких языков с помощью синтетических данных

48:29 — Поддержка языкового разнообразия через технологии

52:21 — Главные вызовы машинного перевода и их преодоление

57:08 — Экономика перевода: как AI меняет отрасль

01:00:25 — Профессии будущего: кто заменит переводчиков?

01:00:54 — Языковые корпуса и барьеры в машинном обучении

01:06:43 — Будущее коммуникации: многоликость языков и цифровая гибридизация

01:13:15 — Вопросы слушателей: конкуренция, open-source и большие игроки

01:14:24 — Сделает ли AI технологии по-настоящему доступными?

01:15:12 — Как AI помогает преодолевать языковые барьеры в глобальном мире

01:15:57 — Советы для начинающих в IT и тех, кто хочет работать с AI

01:17:04 — Как эффективно использовать GPT и LLM в повседневной жизни

01:20:09 — Рекомендации по книгам и ресурсам для углубленного изучения AI и языков

ПостНаука — образовательная платформа для тех, кто считает научное мышление главным инструментом познания себя и мира. Узнать подробнее: https://postnauka.org/link/main_vk

Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_vk

Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_vk

Следить за новостями в Telegram: https://postnauka.org/link/telegram

По вопросам рекламы: https://postnauka.org/link/letsdance_vk

Источник: postnauka.org

Комментарии: