Google обновляет ряды руководителей ИИ-проектов

Google объявила о смене руководства в подразделении потребительских приложений искусственного интеллекта: Josh Woodward сменил Sissie Hsiao на посту главы этого подразделения.

Hsiao, который возглавлял потребительские приложения ИИ, в том числе проект Gemini, покидает свой пост с сегодняшнего дня. Согласно инсайду, Sissie возьмет небольшой перерыв, после чего перейдет на новую должность в компании. Woodward, который ранее возглавлял Google Labs и контролировал запуск NotebookLM, продолжит проекты в Google Labs, одновременно взяв на себя новые обязанности. Это изменение происходит по мере того, как в гонке ИИ основное внимание уделяется не базовым моделям, а продуктам, созданным на их основе.

semafor.com (https://www.semafor.com/article/04/02/2025/google-gemini-shakes-up-ai-leadership-sissie-hsiao-steps-down-replaced-by-josh-woodward)

Nomic выпустила мультимодальные эмбединги для визуального поиска.

Nomic представила Nomic Embed Multimodal — набор опенсорсных эмбединг-моделей для создания векторных представлений текста, изображений, PDF и графиков. Флагманская модель ColNomic Embed Multimodal 7B показала 62.7 NDCG@5 на бенчмарке Vidore-v2, опережая предыдущие решения на 2.8 пункта.

Модели Nomic обрабатывают текст и изображения совместно, избегая сложных пайплайнов с OCR. Это особенно полезно для научных статей, технической документации или мультиязычных документов, где важен контекст.

Модели доступны в двух вариантах: ColNomic (многокомпонентные векторы) для максимальной точности и Nomic (одновекторные) для экономии ресурсов. Модели доступны (https://huggingface.co/collections/nomic-ai/nomic-embed-multimodal-67e5ddc1a890a19ff0d58073) на Hugging Face, а разобраться помогут (https://docs.nomic.ai/atlas/embeddings-and-retrieval/guides/pdf-rag-with-nomic-embed-multimodal) гайды (https://docs.nomic.ai/atlas/embeddings-and-retrieval/guides/pdf-rag-with-colnomic-embed-multimodal) и ноутбуки (https://colab.research.google.com/github/nomic-ai/cookbook/blob/main/guides/pdf-rag-nomic-embed-multimodal.ipynb) Google Colab (https://colab.research.google.com/github/nomic-ai/cookbook/blob/main/guides/pdf-rag-colnomic-embed-multimodal.ipynb).

nomic.ai (https://www.nomic.ai/blog/posts/nomic-embed-multimodal)

Китайские ИТ-гиганты заказали чипов Nvidia на 16 млрд. долларов в первом квартале 2025 года.

ByteDance, Alibaba Group и Tencent Holdings разместили заказы на общую сумму более 16 миллиардов долларов на серверные чипы H20 AI от Nvidia в первом квартале 2025 года. Такой резкий рост спроса происходит на фоне опасений, что администрация США может наложить запрет на продажу этих чипов в Китай, ссылаясь на вопросы национальной безопасности.

H20 - самый доступный чип Nvidia для продажи в рамках действующих экспортных ограничений, которые запрещают передачу более мощных моделей китайским компаниям. Значительные заказы из Китая ставят Nvidia в сложное положение, поскольку она лавирует между возможностями для бизнеса и потенциальными геополитическими рисками.

theinformation.com (https://www.theinformation.com/articles/nvidia-faces-dilemma-chinese-firms-rush-order-16-billion-new-ai-chips)

Google DeepMind опубликовали 145-страничный документ об ответственном развитии ИИ.

Google DeepMind выпустила подробный документ "Ответственный путь к AGI (https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/evaluating-potential-cybersecurity-threats-of-advanced-ai/An_Approach_to_Technical_AGI_Safety_Apr_2025.pdf)", в котором излагается технический план безопасного развития искусственного интеллекта общего назначения.

В документе подчеркивается важность устранения потенциальных рисков неправильного использования и несоответствия, связанных с технологией AGI. Несмотря на детальный подход, некоторые аналитики полагают, что документ может не полностью убедить скептиков в надежности и безопасности разработки AGI.

deepmind.google (https://deepmind.google/discover/blog/taking-a-responsible-path-to-agi/)

Epic Games купит стартап Loci чтобы автоматизировать разметку 3D-контента.

Epic Games объявила о приобретении стартапа Loci, чья ИИ-платформа упрощает работу с 3D-ассетами. Технология автоматически генерирует теги для моделей, экономя время создателей на ручную разметку. Это особенно актуально для проектов с тысячами объектов — например, в Fortnite, где игроки добавляют элементы из популярных франшиз, провоцируя споры об авторских правах.

ИИ Loci не только ускоряет поиск и организацию контента, но и помогает выявлять нарушения интеллектуальной собственности. Loci будет интегрирован в экосистему Epic, в том числе в Unreal Editor для Fortnite и маркетплейс Fab, где продаются цифровые активы. Таким образом, разработчики получат инструменты для предотвращения юридических конфликтов и упрощения рабочих процессов.

epicgames.com (https://www.epicgames.com/site/en-US/news/loci-is-now-a-part-of-epic-games)

Источник: www.epicgames.com

Комментарии: