Энтузиаст запустил Llama 2 на ПК с DOS |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-04-25 12:19
Разработчик и энтузиаст старых компьютерных технологий Йо Кхэн Мэн успешно портировал модель Llama 2 от Meta* для работы на DOS-системах. Он использовал упрощённую версию библиотеки llama2.c от Андрея Карпати. Разработчик адаптировал исходный код Llama 2 для DOS с помощью компилятора Open Watcom 2.0 и расширителя DOS/32A, который позволяет программам работать в 32-битном защищённом режиме. Он работал с Thinkpad T42 (2004) и Toshiba Satellite 315CDT (1996) на процессорах Pentium M 735 1,7 ГГц и Pentium MMX 200 МГц соответственно. Мэну пришлось решить несколько проблем, в том числе отсутствие поддержки современных функций C99, ограничений памяти и несовместимости с API. В итоге ему пришлось заменить все вызовы отображения памяти, чтобы загрузить в неё файл LLM. Для работы также пришлось использовать макросы, преобразующие функции double во float, так как Open Watcom плохо поддерживает операции с плавающей точкой. Ограничение имён файлов в DOS до формата 8.3 символов потребовало их переименования (например, tokenizer.bin в tokenize.bin). Энтузиаст протестировал модели на различных системах. На 486 DX-2 (66 МГц, 32 МБ RAM) модель на 260 тыс. параметров генерировала 2.08 токенов/сек. На Pentium MMX 200 МГц (96 МБ RAM) скорость вывода той же модели достигла 15.32 токенов/сек. На Pentium M 1.7 ГГц (2 ГБ RAM) более крупная модель на 110 млн параметров работала со скоростью 1.71 токенов/сек. При этом современный Ryzen 5 7600 не смог запустить модель на 110 млн параметров из-за ошибок выделения памяти, отметил Мэн. Энтузиаст выложил все материалы, включая исполняемые файлы и исходный код, на GitHub под лицензией MIT58. Он надеется, что это вдохновит сообщество на эксперименты с LLM на других ретроплатформах, например 16-битных системах или процессорах Motorola 68000. Ранее другой энтузиаст смог запустить Llama2 на Apple PowerBook G4 2005 года. Компьютер оснащён процессором 1,5 ГГц, 1 Гб оперативной памяти и имеет ограниченное 32-битное адресное пространство. Разработчик также использовал Llama2.c от Андрея Карпати. Сам Йо Кхэн Мэн в 2023 году написал клиент ChatGPT для MS-DOS и запустил чат-бот из командной строки на своём портативном ПК на базе IBM 5155 с центральным процессором Intel 8088 с тактовой частотой 4,77 МГц и 640 КБ ОЗУ. Этот компьютер был выпущен в 1984 году, у него монохромный монитор, видеокарта CGA и откидывающаяся клавиатура. Клиент ChatGPT под MS-DOS работает через сетевое соединение (по шине ISA через совместимый адаптер NE2000) с современным ПК, подключённым к API OpenAI. Meta Platforms*, а также принадлежащие ей социальные сети Facebook** и Instagram**:
Источник: habr.com Комментарии: |
|