601 реальный пример использования ИИ от ведущих мировых организаций |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-04-10 14:37 ИИ уже здесь, ИИ повсюду: ведущие компании, правительства, исследователи и стартапы уже совершенствуют свою работу с помощью ИИ-решений Google. Ровно год назад мы впервые опубликовали этот список на Google Cloud Next 24. В нём было 101 название. В то время это казалось чем-то грандиозным и служило примером того, с какой скоростью Google и отрасль внедряли генеративный ИИ. За короткий период, когда генеративный ИИ стал широко доступен, организации всех размеров начали экспериментировать с ним и внедрять его в свою работу по всему миру, делая это стакой скоростью, которую редко можно увидеть при внедрении новых технологий. Как много может изменить один год. Наш список вырос в 6 раз. И это только верхушка айсберга того, что становится возможным благодаря ИИ на предприятиях. Многие из этих вариантов использования будут представлены на этой неделе на Google Cloud Next 25, где мы встретимся с этими клиентами и партнёрами, а также с тысячами других в Лас-Вегасе и виртуально по всему миру. Вот лишь несколько примеров: Wendy’s, Papa John’s Pizza и Uber ускоряют обработку заказов, будь то через окно выдачи или через приложение, с помощью инструментов искусственного интеллекта. Mercedes Benz и General Motors усовершенствовали сервисы в автомобилях, а новейшие телефоны Samsung и даже домашний робот Ballie стали более отзывчивыми благодаря искусственному интеллекту. Финансовые учреждения, такие как Citi, Deutsche Bank и Intesa Sanpaolo, предоставляют новые безопасные услуги, быстрее отслеживают рынки и борются с мошенничеством новыми способами. Учитывая невероятные темпы инноваций и прогресса, которые мы продолжаем наблюдать, мы уверены, что ИИ выйдет за рамки нашего воображения, поскольку наши клиенты продолжают ставить перед нами задачи по проектированию, созданию, внедрению и повышению ценности. Надеюсь, вы найдёте здесь что-то, что поможет нам вместе развивать искусственный интеллект. Список составлен по 11 основным отраслевым группам, а в них — по шести типам агентов: клиент, сотрудник, креативщик, разработчик, специалист по данным и безопасности. В списке 280 новых организаций, отмеченных звёздочкой (*) перед названием. Автомобилестроение и логистика Агенты по работе с клиентами Continental использует данные и технологии искусственного интеллекта Google для разработки безопасных, эффективных и ориентированных на пользователя автомобильных решений. Одним из первых результатов этого партнёрства стала интеграция технологий искусственного интеллекта Google Cloud в Smart Cockpit HPC от Continental — решение для голосовых команд в автомобиле. Приложение General Motors’ OnStar было дополнено новыми функциями искусственного интеллекта, в том числе виртуальным помощником на базе технологий искусственного интеллекта Google Cloud, который лучше распознаёт намерения говорящего. *MercedesBenz обеспечивает голосовой поиск и навигацию в новых автомобилях серии CLA с помощью автомобильного ИИ-агента Google Cloud. Mercedes Benz внедряет возможности электронной коммерции в свой интернет-магазин с помощью интеллектуального помощника по продажам на базе искусственного интеллекта. PODS сотрудничали с рекламным агентством Tombras, чтобы создать «Самый умный в мире рекламный щит» с помощью Gemini — кампании на грузовиках, которая могла адаптироваться к каждому району Нью-Йорка, меняясь в режиме реального времени на основе данных. За 29 часов она охватила все 299 районов, создав более 6000 уникальных заголовков. Компания UPS Capital запустила сервис DeliveryDefense Address Confidence, который использует машинное обучение и данные UPS, чтобы предоставить грузоотправителям оценку вероятности успешной доставки. Компания Volkswagen of America создала виртуального помощника в приложении myVW, где водители могут изучать руководства по эксплуатации и задавать вопросы, например: «Как заменить спущенное колесо?» или «Что означает этот цифровой индикатор на приборной панели?» Пользователи также могут использовать мультимодальные возможности Gemini, чтобы получать полезную информацию и контекст по индикаторам, просто направив камеру смартфона на приборную панель. Агенты- сотрудники 704 Apps создает приложения, обслуживающие сегмент перевозок «последней мили», ежедневно связывая тысячи водителей и пассажиров. Во время поездок аудиозаписи разговоров между пассажирами отправляются в Gemini, который измеряет эмоциональную «температуру». Определенные слова, такие как «ограбление», «нападение», «похищение» и другие, могут быть классифицированы инструментом как враждебные, что позволяет предупреждать о рискованных ситуациях до того, как они произойдут. Oxa, разработчик программного обеспечения для автономных транспортных средств, использует Gemini для Google Workspace для создания шаблонов кампаний для отчётности по показателям, написания постов в социальных сетях, чтобы сделать маркетинговые процессы более эффективными, создания должностных инструкций и редактирования контента во всех командах, экономя время и ресурсы. *Rivian использует Google Workspace с Gemini для улучшения коммуникации и совместной работы между техническими и маркетинговыми командами, что приводит к более быстрой и качественной работе. Компания Toyota внедрила платформу ИИ, использующую инфраструктуру ИИ Google Cloud, чтобы позволить работникам завода разрабатывать и внедрять модели машинного обучения. Это привело к сокращению более чем на 10 000 человеко-часов в год и повышению эффективности и производительности. Uber использует ИИ-агентов, чтобы помочь сотрудникам быть более продуктивными, экономить время и работать ещё эффективнее. Для представителей службы поддержки клиентов компания запустила новые инструменты, которые обобщают сообщения пользователей и даже могут отображать контекст предыдущих взаимодействий, чтобы сотрудники на передовой могли быть более полезными и эффективными. *Uber также использует Google Workspace с Gemini, чтобы экономить время на повторяющихся задачах, освобождать разработчиков для более важной работы, сокращать расходы на агентство и повышать уровень удержания сотрудников. Кодовые Агенты *Renault Group,Ampere, дочерняя компания по производству электромобилей и программного обеспечения, созданная в 2023 году, использует корпоративную версию Gemini Code Assist, созданную для команд разработчиков и способную понимать кодовую базу, стандарты и соглашения компании. Агенты обработки данных BMW Group в сотрудничестве с компанией Monkeyway разработала ИИ-решение SORDI.ai для оптимизации процессов промышленного планирования и цепочек поставок с помощью ИИ. Это включает в себя сканирование активов и использование Vertex AI для создания 3D-моделей, которые действуют как цифровые двойники и выполняют тысячи симуляций для оптимизации эффективности распределения. Dematic использует мультимодальные функции Vertex AI и Gemini для создания комплексных решений по выполнению заказов как для электронной коммерции, так и для многоканальных розничных сетей. Geotab, мировой лидер в области телематики, использует BigQuery и Vertex AI для анализа миллиардов точек данных в день с более чем 4,6 миллиона транспортных средств. Это позволяет получать информацию в режиме реального времени для оптимизации автопарков, обеспечения безопасности водителей, декарбонизации транспорта и макромасштабной транспортной аналитики для создания более безопасных и экологичных городов. Kinaxis создает решения для цепочек поставок на основе данных для решения задач в сфере логистики, включая моделирование сценариев, планирование, управление операциями и автоматизацию. *Nuro, компания, занимающаяся автономным вождением, использует векторный поиск в AlloyDB, чтобы их автомобили могли точно классифицировать объекты, встречающиеся на дороге. *Picterra, которая называет себя поисковой системой для физического мира, использует Google Kubernetes Engine для своей платформы, что позволяет быстро масштабироваться в соответствии с требованиями геопространственных рабочих нагрузок ИИ. С помощью GKE Picterra может быстро моделировать рельеф целых стран даже в сверхвысоком разрешении. Prewave, платформа для анализа рисков в цепочках поставок, использует сервисы искусственного интеллекта Google Cloud для обеспечения сквозного мониторинга рисков и выявления рисков ESG для бизнеса. Это позволяет компаниям обеспечить прозрачность своих цепочек поставок, гарантируя устойчивость, экологичность и соблюдение нормативных требований, таких как европейский CSDDD. *TruckHouse специализируется на экспедиционных транспортных средствах и ускоряет отслеживание запасов с помощью Gemini в Sheets, чтобы они могли проводить больше времени на свежем воздухе. UPS создает цифровой двойник всей своей распределительной сети, чтобы и сотрудники, и клиенты могли в любое время видеть, где находятся их посылки. Woven — инвестиции Toyota в будущее мобильности — сотрудничает с Google, чтобы использовать огромные объёмы данных и искусственный интеллект для обеспечения автономного вождения, поддерживаемого тысячами рабочих нагрузок машинного обучения на гиперкомпьютере Google Cloud. Это привело к 50-процентной экономии совокупной стоимости владения для поддержки автоматизированного вождения. Бизнес и профессиональные Услуги Агенты по работе с клиентами *Accenture преобразует службу поддержки клиентов крупного розничного магазина, предлагая удобные варианты самообслуживания с помощью виртуальных помощников, что повышает качество обслуживания клиентов в целом. *Capgemini использует Google Cloud для создания ИИ-агентов, которые помогают оптимизировать работу в сфере электронной коммерции, позволяя розничным продавцам принимать заказы клиентов по новым каналам получения дохода и ускоряя процесс получения оплаты за заказы в цифровых магазинах. *Deloitte предлагает агента «Care Finder», созданного с помощью Google Cloud, в рамках своего Agent Fleet. Агент помогает тем, кто нуждается в уходе, находить поставщиков услуг в своей сети — часто менее чем за минуту — значительно быстрее, чем в среднем за пять-восемь минут. Ferret.ai использует искусственный интеллект, чтобы предоставлять информацию о прошлом людей из личной и профессиональной сети пользователя, предоставляя решение для анализа и мониторинга отношений, которое становится всё более важным в мире растущих репутационных рисков. *Intuit, создатели TurboTax, интегрировали платформу визуального распознавания Google Cloud, Doc AI и модели Gemini в собственную операционную систему GenOS от Intuit. Это расширит возможности автоматического заполнения налоговых деклараций Intuit в десяти наиболее распространенных налоговых формах США (разновидностях форм 1099 и 1040), помогая пользователям экономить время и повышая точность. *Stax AI, который стремится произвести революцию в пенсионном планировании с помощью ИИ, использует MongoDB Atlas и Vertex AI для автоматизации ручных процессов и преобразования огромных объемов данных бухгалтерского учета за считанные минуты. Sutherland, ведущая компания в области цифровой трансформации, стремится объединить человеческий опыт и искусственный интеллект, в том числе для повышения эффективности работы клиентских команд за счёт автоматического предоставления предлагаемых ответов и автоматизации аналитики в режиме реального времени. *Wagestream, платформа для финансового благополучия сотрудников, использует модели Gemini для обработки более 80% внутренних запросов клиентов, включая вопросы о датах платежей, остатках средств и многом другом. *WealthAPI, ведущий поставщик интерфейсов для управления капиталом в Германии, использует Gemini и DataStax Astra DB для предоставления финансовой информации нового поколения в режиме реального времени миллионам клиентов для персонализированного масштабируемого консультирования. Агенты- сотрудники Allegis Group, мировой лидер в области кадровых решений, в сотрудничестве с TEKsystems внедрила модели искусственного интеллекта для оптимизации процесса найма, включая автоматизацию таких задач, как обновление профилей кандидатов, создание описаний вакансий и анализ взаимодействия рекрутеров с кандидатами. Внедрение привело к значительному повышению эффективности работы рекрутеров и сокращению технического долга. *BCG использует Google Cloud для создания инструмента оптимизации продаж, который повышает эффективность и результативность страховых консультантов. Cintas использует Vertex AI Search для создания внутреннего центра знаний для отделов обслуживания клиентов и продаж, чтобы сотрудники могли легко находить ключевую информацию. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|