В четверг, 3 апреля марта 2025 года, в 16:30, состоится заседание научного семинара Математического института РУДН по математическому моделированию в биологии и медицине под руководством профессора В |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-03-31 12:22 В четверг, 3 апреля марта 2025 года, в 16:30, состоится заседание научного семинара Математического института РУДН по математическому моделированию в биологии и медицине под руководством профессора В.А. Вольперта? Докладчик: Гребенников Дмитрий Сергеевич; Первый МГМУ имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет), Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук. Тема доклада: Вычислительные методы многомасштабного моделирования вирусных инфекций. Аннотация: Динамика вирусных инфекций определяется различными процессами на нескольких масштабах. В докладе будут представлены разработанные вычислительные методы для анализа вирусных инфекций с помощью гибридного стохастического многомасштабного моделирования. Многомасштабная модель включает: (1) мульти-компартментный транспорт в организме, (2) трехмерные реакционно-диффузионные уравнения с подвижными источниками для транспорта вирионов и молекул в тканях (метод конечных элементов), (3) трехмерная модель движения иммунных клеток в лимфоидных тканях со стохастической подвижностью (симплектические численные схемы), (4) модели внутриклеточной репликации вирусов в клетках-мишенях, которые калибруются в виде систем обыкновенных дифференциальных уравнений, а затем трансформируются в стохастические марковские цепи с дискретным состоянием и непрерывным временем с неоднородными по времени интенсивностями процессов, зависящими от концентрации внеклеточных вирионов. Стохастические внутриклеточные модели численно реализуются с помощью интегральных или основанных на униформизации методов Монте-Карло, а также с помощью гибридных дискретно-непрерывных приближенных методов. Компоненты многомасштабной модели применяются для анализа определенных аспектов динамики инфекций вирусами ВИЧ-1, SARS-CoV-2 и ВЛХМ. Работа выполнена в рамках гранта РНФ №23-11-00116. Заседание семинара пройдет дистанционно. Ссылка для подключения: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YTI2NzMxZDQtMWQ3My00NzU5LTkwZjEtYmJmMTIyNmE0YmU1%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%222ae95c20-c675-4c48-88d3-f276b762bf52%22%2c%22Oid%22%3a%224496f797-8f9d-4b49-a30e-d363347b3ff2%22%7d Источник: teams.microsoft.com Комментарии: |
|