В четверг, 3 апреля марта 2025 года, в 16:30, состоится заседание научного семинара Математического института РУДН по математическому моделированию в биологии и медицине под руководством профессора В

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


2025-03-31 12:22

Семинары

В четверг, 3 апреля марта 2025 года, в 16:30, состоится заседание научного семинара Математического института РУДН по математическому моделированию в биологии и медицине под руководством профессора В.А. Вольперта?

Докладчик: Гребенников Дмитрий Сергеевич; Первый МГМУ имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет), Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук.

Тема доклада: Вычислительные методы многомасштабного моделирования вирусных инфекций.

Аннотация: Динамика вирусных инфекций определяется различными процессами на нескольких масштабах. В докладе будут представлены разработанные вычислительные методы для анализа вирусных инфекций с помощью гибридного стохастического многомасштабного моделирования. Многомасштабная модель включает: (1) мульти-компартментный транспорт в организме, (2) трехмерные реакционно-диффузионные уравнения с подвижными источниками для транспорта вирионов и молекул в тканях (метод конечных элементов), (3) трехмерная модель движения иммунных клеток в лимфоидных тканях со стохастической подвижностью (симплектические численные схемы), (4) модели внутриклеточной репликации вирусов в клетках-мишенях, которые калибруются в виде систем обыкновенных дифференциальных уравнений, а затем трансформируются в стохастические марковские цепи с дискретным состоянием и непрерывным временем с неоднородными по времени интенсивностями процессов, зависящими от концентрации внеклеточных вирионов. Стохастические внутриклеточные модели численно реализуются с помощью интегральных или основанных на униформизации методов Монте-Карло, а также с помощью гибридных дискретно-непрерывных приближенных методов. Компоненты многомасштабной модели применяются для анализа определенных аспектов динамики инфекций вирусами ВИЧ-1, SARS-CoV-2 и ВЛХМ. Работа выполнена в рамках гранта РНФ №23-11-00116.

Заседание семинара пройдет дистанционно. Ссылка для подключения:

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YTI2NzMxZDQtMWQ3My00NzU5LTkwZjEtYmJmMTIyNmE0YmU1%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%222ae95c20-c675-4c48-88d3-f276b762bf52%22%2c%22Oid%22%3a%224496f797-8f9d-4b49-a30e-d363347b3ff2%22%7d


Источник: teams.microsoft.com

Комментарии: