![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Специалист Морозов ожидает появления в будущем «мозгоподобных» нейросетей |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-03-31 12:45 Александр Морозов, старший преподаватель кафедры проблем управления Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА, спрогнозировал в беседе с RT, какими станут нейросети в будущем. «Современные модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, MidJourney и другие, действительно произвели революцию в технологиях, но они лишь первые шаги на пути к созданию по-настоящему интеллектуальных систем. Сегодняшние нейросети, несмотря на их впечатляющие возможности, всё ещё далеки от того, чтобы сравниться с человеческим мозгом по гибкости, энергоэффективности и способности к адаптации», — пояснил специалист. Он добавил, что мозг человека — это уникальный биологический компьютер, который потребляет всего около 20 ватт энергии, при этом способен решать сложные задачи, обучаться разным навыкам при должных объёмах тренировки и адаптироваться к новым условиям в реальном времени. «Современные же нейросети требуют огромных вычислительных ресурсов и энергии, что делает их дорогими и экологически неэффективными. Например, обучение крупной модели ИИ может потребовать столько же энергии, сколько сотни домохозяйств потребляют за год. Однако будущее нейросетей видится в создании более «мозгоподобных» систем. Уже сейчас ведутся исследования в области нейроморфных вычислений, которые имитируют структуру и принципы работы человеческого мозга», — заявил собеседник RT. По его словам, такие системы смогут обрабатывать информацию параллельно, как это делают нейроны, что значительно повысит их эффективность и снизит энергопотребление. «Кроме того, будущие нейросети должны стать более адаптивными — они смогут обучаться на лету, как это делает человек, и применять знания из одной области в другой. Ещё одно направление развития — это интеграция ИИ с нейротехнологиями. Уже сегодня существуют эксперименты по подключению искусственных нейросетей к биологическим, что открывает возможности для создания гибридных систем. Такие системы смогут не только обрабатывать информацию, но и взаимодействовать с живыми организмами, что может привести к прорывам в медицине, робототехнике и других областях», — считает аналитик. По его мнению, в ближайшие десятилетия мы, вероятно, увидим появление нейросетей, которые будут не только быстрее и умнее, но и более экологичными и близкими к природным аналогам. «Это откроет новые горизонты для науки, бизнеса и повседневной жизни, но также потребует серьёзного обсуждения этических и социальных последствий таких технологий. Не стоит забывать и о том, что сами по себе нейронные сети являются лишь инструментом для упрощения большого ряда задач, но они не должны заменять человека в циклах принятия решений. Кроме того, человечество уже сталкивалось с технологиями, которым отводили такую роль, которая была схожа с ролью «волшебника», исполняющего все желания и решающего все существующие проблемы человечества», — подчеркнул Морозов. Отмечается, что с нейронными сетями, которые являются частью методов искусственного интеллекта, сейчас происходит именно это. «Технологическая конкуренция между компаниями будет только разгонять ожидания, а следовательно и восприятие нейронных сетей в качестве исполнителя всех желаний и устранителя всех проблем. В конце концов мы увидим, как нейронные сети займут свою достойную нишу в качестве набора технологических инструментов в определённом наборе сфер человеческой деятельности. Без должного контроля со стороны общества и государства грядущие технологии нейронных сетей несут определённые риски и опасности, что требует дальнейшего развития нормативно-правовой базы, которая, с одной стороны, позволит развивать технологии, а с другой — гарантировать безопасность, в том числе в этически и социально чувствительных областях жизни человека, что и будет происходить в ближайшие годы», — считает эксперт. В целом, по его словам, будущее нейросетей — это не просто увеличение их мощности, а создание систем, которые должны работать в гармонии с природой и человеком, сочетая в себе лучшие черты искусственного и биологического интеллекта. Ранее аналитики провели исследование и выяснили, что 32% россиян постоянно используют искусственный интеллект в работе. Источник: russian.rt.com Комментарии: |
||||||