Смотрите новый видеоурок нашего преподавателя Артур Шайхутдинов: "CNN TensorFlow: распознавание в Keras (Python)

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Смотрите новый видеоурок нашего преподавателя Артур Шайхутдинов: "CNN TensorFlow: распознавание в Keras (Python). Сверточный слой нейронной сети"

В этом видеоуроке мы разберём основы нейронных сетей и их применение для распознавания изображений. Теоретическая часть познакомит вас с ключевыми принципами глубокого обучения и свёрточных нейросетей (CNN).

В практической части мы:

- Обучим полносвязную нейросеть для распознавания рукописных цифр (MNIST).

- Улучшим модель, добавив сверточный слой, и сравним результаты.

- Проанализируем точность и скорость обучения обеих архитектур.

Если хотите разобраться в свёрточных нейросетях и научиться строить модели на TensorFlow + Keras, этот урок для вас!


Источник: vk.com

Комментарии: