![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Шпаргалка по различным типам баз данных: |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-03-20 14:12 ![]() Реляционные БД Хранят данные в таблицах со строками и столбцами, что позволяет выполнять сложные запросы и транзакции с высокой степенью согласованности и целостности, что идеально подходит для структурированных данных, которые хорошо вписываются в схемы. Хранилища Ключ-Значение Хранят данные в виде пар «ключ-значение», обеспечивая быстрый поиск по ключу, идеально подходят для сценариев, где критически важен быстрый доступ к неструктурированным данным. In-Memort (БД в оперативной памяти) Разработаны для обеспечения высокой скорости за счет хранения данных в оперативной памяти, а не на диске, и предлагают сверхбыстрые возможности чтения/записи, подходящие для аналитики и кэширования в реальном времени. Документные БД Хранят данные в виде документов JSON, BSON или XML, что делает их гибкими для хранения, извлечения и управления полуструктурированными данными. БД с широкими столбцами (Wide column) Используют табличный формат, но каждая строка может иметь разный набор столбцов; отлично подходит для анализа больших наборов данных с возможностью горизонтального масштабирования. БД на основе графов Разработаны для хранения сущностей и их взаимосвязей в графовой структуре, что позволяет эффективно запрашивать сложные и взаимосвязанные данные. Бд на основе временных рядов (Time-series) Оптимизированы для хранения и запроса последовательностей точек данных с течением времени, что делает их идеальными для мониторинга, отслеживания событий и аналитики в контекстах, чувствительных ко времени. Источник: vk.com Комментарии: |
||||||