![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Платформа управления роботизированной рукой силой мысли |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-03-23 13:21 новости робототехники, работа головного мозга, Нейроинтерфейс Учёные из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF) разработали уникальную платформу, позволяющую пациентам с параличом управлять роботизированной рукой силой мысли. Система использует имплантаты электрокортикографии (ЭКоГ) для регистрации активности участков коры головного мозга и соединяется с компьютером, оснащённым искусственным интеллектом. Благодаря этому, сигналы мозга анализируются нейросетью и передаются на манипулятор, что позволяет пациентам выполнять повседневные задачи мысленно – от перемещения предметов до наливания жидкости в стакан. ? Основу технологии составляют имплантаты, которые обычно применяются в подготовке к операциям с целью защиты важных зон мозга. Здесь же ЭКоГ подключены к системе, позволяющей считывать и интерпретировать даже мельчайшие изменения в мозговой активности. При этом алгоритм машинного обучения адаптируется в реальном времени, корректируя действия роботизированной руки на основе наблюдений за её движениями пациента. Такая самоадаптация позволяет системе оставаться работоспособной более семи месяцев без дополнительной калибровки, что значительно повышает надёжность и комфорт использования. Разработчики уже продемонстрировали успешное выполнение платфором разнообразных задач: пациент с полной парализацией конечностей мысленно отдавал команды, корректировал движения манипулятора, и роботизированная рука выполняла такие действия, как захват и перемещение предметов, использование столовых приборов и наливание жидкости в стакан. В будущем планируется интеграция системы машинного зрения, что сделает роборуку ещё точнее и эффективнее. Результаты исследования опубликованы в журнале Cell, открывая новые перспективы для реабилитации пациентов и повышения качества жизни. Такие были на сегодня посты.И вновь всем доброй ночи! Источник: vk.com Комментарии: |
||||||