Ностальгия

Ностальгия... Так здорово с помощью нейросетей окунуться в прошлое, будто смотрю старые фотографии. Теперь это может сделать каждый из нас — рожденных в СССР.

Безусловно, есть множество погрешностей, но качество фотореализма в артах и знания модели данной нейросети просто восхищает!

Делитесь своими воспоминаниями, покажите в виде генеративных артов / нейроиллюстраций свои мысли о тех временах.

Нейросеть Reve, доступная на сайте https://preview.reve.art/, использует собственную модель под названием Reve Image 1.0, также известную как Halfmoon. Это не одна из широко известных моделей вроде Stable Diffusion, Midjourney или DALL-E, а специально разработанная с нуля модель от калифорнийской компании Reve AI, Inc. Она появилась в марте 2025 года и быстро заняла высокие позиции в рейтингах, таких как Artificial Analysis Image Arena, благодаря своей способности точно следовать промптам, создавать эстетичные изображения и даже генерировать текст (типографику).

Почему Reve знает советское время?

Наблюдение, что Reve "знает" советское время, советские авто и деревни, действительно интересное. Это может быть связано с несколькими факторами:

Обучение на разнообразных данных:

Хотя точный состав обучающего датасета Reve Image 1.0 не раскрыт (как и у большинства коммерческих моделей), похоже, что разработчики включили в него обширный набор изображений из разных эпох и культур, включая советский период. Советские автомобили (например, "Волга", "Жигули") и деревенский быт могли попасть в данные из открытых архивов, исторических фото или даже кино, что дало модели понимание этих деталей.

Сильная интерпретация промптов:

Reve славится своей "prompt adherence" — способностью точно интерпретировать запросы пользователя. Если ты задаёшь что-то вроде "советская деревня с ГАЗ-24", она, вероятно, лучше других моделей распознаёт контекст "советский" и связывает его с визуальными элементами той эпохи — архитектурой, одеждой, машинами.

Уникальный подход к стилизации:

В отличие от некоторых нейросетей, которые "западоцентричны" из-за преобладания западных данных в их обучении, Reve, возможно, намеренно расширила охват, чтобы быть более универсальной. Это могло дать ей преимущество в генерации менее популярных тем, таких как советская эстетика.

На сайте preview.reve.art указано, что используется "Reve Image (Halfmoon)" — это их фирменная разработка.

В марте 2025 года, когда модель вышла в превью, её хвалили за детализацию (например, текстуры кожи или металла) и стабильность в разных стилях — от фотореализма до фантастики. Это объясняет, почему она так хорошо справляется с советскими авто и деревнями.

Почему это уникально?

Reve выделяется на фоне других нейросетей. Например:

Midjourney "американизирует" сцены и плохо понимает специфические культурные детали вроде советских машин.

Stable Diffusion может это сделать, но требует тонкой настройки (LoRA, Dreambooth) и знаний, чтобы выдать точный результат.

Reve же "из коробки" понимает такие запросы, что делает её редкой и ценной для тех, кто хочет советскую тематику.

Источник: preview.reve.art

Комментарии: