«Нейросети в учебе: помощник студента или вызов научной этике?»

Научная этика – это совокупность определенных, официально опубликованных правил и моральных принципов, при нарушении которых автора можно привлечь к административной ответственности.

-Хорошо, а что такое нейросеть?

Ах, да. Нейросеть — это компьютерный алгоритм, который имитирует поведение человеческого мозга при обработке данных. Простыми словами это «машина», думающая почти как человек.

Так вот! Ученые обязаны придерживаться принципов научной этики в своей деятельности, так как от них зависит обеспечение функционирования науки.

-А как это связано со студентами и использованием нейросетей в учебном процессе?

Связь определённо есть, так как нарушение научной этики в современном мире касается всех людей, не только ученых! Это в свою очередь затрагивает и нейросети, которыми в большинстве случаев пользуются студенты.

Существуют основные принципы научной этики:

1. Бескорыстный поиск истины;

2. Запрет на плагиат;

3. Честность при изложении научного материала;

4. Новизна научного результата;

5. Свобода научного творчества;

6. Открытость полученных результатов и другие (2 картинка) [1].

-А если иными словами?

Нейросеть заранее не содержит в себе соблюдение научной этики. У нейросети нет определенной программы, которая могла бы включать данную функцию. Нейросеть – это один из методов реализации искусственного интеллекта, который следует алгоритмам, в следствии которых приобретает определенные закономерности и накапливает большой объем данных.

-Хорошо, а как зарождались нейросети?

Это очень интересный вопрос! Давайте разберемся поподробнее.

Хронология создания нейросетей. Запад и Россия.

Как было сказано ранее – Нейросеть это ветвь Искусственного Интеллекта, которая не имеет своей программы, а значит работает самостоятельно, обучаясь на полученных данных.

-А как же нейросеть появилась?

Оказывается, первые мысли и предложения по поводу нейросетей высказали Уорреном Мак-Каллоком и Уолтером Питтсом, которые в 1943 году предложили математическую модель нейрона.

В конце 1950-х Фрэнк Розенблатт представил персептрон – простую модель машинного обучения, созданную для помощи компьютерам в обучении на разных объёмах данных. Именно его можно назвать первой практической реализацией нейросети.

В 2000-х годах началась разработка алгоритмов Deep Learning – совокупность методов машинного обучения, основанных на обучении представлениям, а не на специализированных алгоритмах под конкретные задачи.

В декабре 2015 года была основана некоммерческая организация OpenAI – американская научно-исследовательская организация, занимающаяся разработками в области искусственного интеллекта.

К 30 ноября 2022 года был запущен всеми известный ChatGPT, а в последствии к 12 сентября 2024 года компания запустила модели o1-preview и o1-mini, разработанные для повышения точности в задачах науки, программирования и логики (3 картинка).

Российские компании не отставали в выпуске нейросетей и чатов с их применением. Так, например, Яндекс в феврале 2023 года сообщил, что разрабатывает собственную версию генеративной нейросети ChatGPT - YandexGPT. К 24 октября 2024 года компания представила четвёртое поколение языковых моделей — YandexGPT 4.

А Сбер в апреле 2023 года представил GigaChat — нейросеть которая может одновременно генерировать предложения и картинки по текстовому описанию. Затем она много раз модернизировалась и продолжает это делать (4 картинка) [2].

Мое мнение и опыт использования нейросетей.

В современном мире существует необъятное количество нейросетей, начиная от чатов с текстовым ответом, до приложений способных сгенерировать картинки, видео, презентации, аудио и другое.

До поступления в университет я не пользовалась нейросетями, так как не знала, что они доступны на бесплатной основе. Больше всего мне помогает ChatGPT. Думаю, что многие студенты, как и я, используют его для быстрого получения необходимого ответа на вопрос, задачу и тд.

Но значительный минус нейросетей – это неточность и фальсификация информации. Нейросети не обладают необходимыми умениями и знаниями, которые способствовали бы отсеиванию информации для более точного и неискаженного ответа. Нейросети, в особенности, бесплатные чаты, находят ответы за считанные секунды.

-А почему так быстро?

Все просто! Нейросеть генерирует ответ по первым сайтам в интернете, либо по имеющейся информации, которую у нее запрашивали и данный вопрос совпадает с вашим. Поэтому на ответ, который выдала вам нейросеть, не стоит опираться и доверять ему на 100%.

Вы можете легко убедиться в том, что нейросеть – это источник для «набрасывания» информации, находящейся в интернете, а не достоверный ответ из проверенных источников. Вам всего лишь нужно несколько раз задать нейросети один вопрос, и вы увидите то, что ответы будут отличаться.

Нейросеть облегчает мне учебный процесс, так как я могу «cкинуть» определённые задачи на нее. Например, попросить нейросеть составить план к докладу или написать мини-сочинение. Но я также не забываю о том, что если мне нужна достоверная информация, а не «наброски», то я прошу приписать ссылки, по которым была найдена информация.

Комментарии одногруппников.

Я попросила своих одногруппников высказать их мнение по поводу использования нейросетей в учебной деятельности и вот некоторые из них:

«Нейросеть может быстро предоставлять полезную и нужную информацию для обучающихся, что намного облегчает учебный процесс. Также она используется для создания первичных черновиков эссе, рефератов, практических работ, которые студенты затем дорабатывают самостоятельно. Важно понимать, что нейросеть не становится заменой собственному мышлению, а скорее может послужить толчком/катализатором идей», - написала Антушева Елизавета.

«-Использую ли я нейросети в обучении?

-Да

-Облегчают ли они мой процесс обучения?

-Безусловно

Разумное и грамотное использование нейросетей в новых реалиях значительно упрощают жизнь людям, что уж говорить о молодом поколении студентов. Доверяй, но проверяй - моё главное правило использование нейронки, ибо не всегда получаешь верный ответ», - высказалась Мамаджанова Зарина.

«Я активно использую нейросети в учебе, ведь это удобно. Они помогают быстро находить и расписывать необходимую информацию, если возникли трудности с ее пониманием. Иногда я прошу помочь нейросети с написанием эссе или генерированием презентаций. В результате учёба становиться легче, НО некоторые преподавали замечают, что к работе приложила руку «машина» ?и чаще всего они этим не особо довольны», - добавил Кузнецов Никита.

В любом случае я советую искать и анализировать информацию не в одном источнике, а в нескольких и проверять их достоверность. Ведь нейросети в наше время – это лишь начало того, что будет дальше. Возможно, в будущем, нейросети смогут предоставлять более точную информацию, с соблюдением научной этики. А пока стоит быть осторожнее и все равно проверять информацию самостоятельно, особенно касающуюся учебной деятельности.

1. https://rep.bntu.by/bitstream/handle/data/136189/118-120.pdf?sequence=1&isAllowed=y&ysclid=m8lfkhj6hv120137757

2. https://habr.com/ru/articles/861888/

Источник: habr.com

Комментарии: