![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Метод максимального правдоподобия |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-03-04 14:47 Сегодня мы погрузимся в увлекательный мир математической статистики и разберем один из самых мощных инструментов анализа данных — метод максимального правдоподобия. Если вы когда-нибудь задумывались, как ученые, аналитики и даже геймеры находят закономерности в хаосе случайностей, то это видео для вас. Мы на простых примерах разберем, как работает этот метод, и как его можно применять в реальной жизни. В этом видео я расскажу, что такое функция правдоподобия. Мы разберем, как с ее помощью можно оценить самые разные параметры. Вы узнаете, как работает логарифм функции правдоподобия, почему он упрощает расчеты. Но это не просто теория! Мы проведем настоящий эксперимент: с помощью метода максимального правдоподобия оценим крит. шанс персонажа в игре и сравним его с реальным значением. Вы увидите, как с увеличением объема данных оценка становится точнее, а график функции правдоподобия — более "острым". Это наглядный пример того, как математика помогает нам лучше понимать мир вокруг. То есть мы буквально увидим, как накапливается информация. Если вы хотите научиться анализировать данные, разбираться в статистике или просто хотите узнать, как математика применяется в повседневной жизни, это видео станет отличным стартом. Мы не будем углубляться в сложные формулы, а вместо этого сосредоточимся на практических примерах и понятных объяснениях. Источник: vk.com Комментарии: |
||||||