Лучшие нейросети для написания кода и программирования

На заре вычислительных устройств программисты писали код самостоятельно — полностью с нуля и в одиночку. Режим хардкор! Единственное, что могло облегчить их труд, — бумажные справочники, описывающие синтаксические особенности отдельного языка.

Сегодня всё иначе. Помимо многочисленных электронных документаций, гайдов, статей, видео и форумов существуют нейросети — похоже, одна из самых прорывных технологий начала 21 века.

Обученные на больших объемах данных, теперь они — основные поставщики справочного материала.

Преимущества очевидны. AI для кодинга ускоряют процесс программирования, «взваливая» на свои плечи объемный пласт рутинной работы по написанию кода. Они позволяют разработчикам сосредоточиться на архитектуре и логике, а не синтаксических ошибках и неоптимальных конструкциях.

Часть из них генерирует код с нуля, часть — анализирует и дополняет уже написанный.

Вот только в последние годы появилось настолько много проектов с искусственным интеллектом, что неподготовленному человеку довольно сложно разобраться, какая нейросеть лучше всех программирует.

Ведь есть как специальные, так и общие нейросети. Одни генерируют данные только определенного типа (код, например), другие — данные любых типов (и текст, и код, и изображения). А еще есть платные и бесплатные.

Чтобы ответить точно, какая нейросеть лучше для программирования (и почему), сперва необходимо составить список топ ИИ для программирования, после чего разобрать достоинства и недостатки каждого из них.

? 1. Github Copilot

Copilot — возможно, лучшая нейросеть для помощи в написании кода, созданная компанией GitHub совместно с организацией OpenAI. Позиционируется как искусственный напарник для разработчика, обученный на миллионах открытых репозиториев GitHub.

Возможности

Copilot был разработан самой крупной облачной платформой для хранения и редактирования кода и возглавляет топ нейросетей для программирования, выполняя довольно широкий набор операций:

• Генерация кода. Генерирует готовые к использованию участки кода на всех популярных языках на основе текстового описания: скрипты, функции, классы и целые файлы. Разумеется, иногда нейросеть выдает не совсем уместные результаты, однако эта проблема решается конкретизацией того, что хочет получить пользователь.

• Перевод кода. Переводит код на одном языке в логически идентичный код на другом языке. Возможно, именно благодаря этой функции можно утверждать, что Copilot имеет лучший AI для написания кода. Ведь перевод кода из одного языка в другой способны выполнять не все нейросети.

• Автодополнение кода. Анализируя общий контекст кодовой базы проекта, предлагает варианты автодополнения фрагментов кода.

• Рефакторинг кода. Улучшает синтаксическую структуру кода, оптимизирует алгоритмы и исправляет ошибки. Да и в целом может предлагать альтернативные, более эффективные решения, изначально не очевидные программисту.

• Интеграция с редакторами. С помощью плагинов встраивается в популярные текстовые редакторы и IDE, такие как Visual Studio Code, Neovim, JetBrains IDE и другие.

Такая вариативность возможностей помогает автоматизировать рутинные задачи по написанию кода.

Неочевидный вариант использования Copilot — изучение языков программирования. Нейросеть может генерировать простые фрагменты кода, объясняющие синтаксис и механику работы интересующего языка.

Кстати, подобный метод обучения перекликается с гипотезой «Понятного ввода» (Comprehensible Input), предложенной американским психолингвистом Стивеном Крашеном.

По его мнению основную роль в усвоении языка (обычного, не программирования) играет понимаемый входной материал (comprehensible input) — тот, который интерпретируется учащимся вместе с объяснением (переводом).

Впрочем, точно так же Copilot можно использовать в качестве интерактивного справочника, заменяющего такие ресурсы, как StackOverflow и Habr Q&A.

Языки

Copilot поддерживает все популярные языки программирования: C, C++, C#, Go, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala, Swift, Typescript.

Помимо этого его нейросеть может генерировать код с использованием популярных фреймворков и библиотек, таких как: React, Angular, Vue.js, Node.js, Django, Flask, and Ruby on Rails.

Планы

Разумеется, GitHub предоставляет бесплатный доступ лишь к ограниченному набору функций Copilot. Более того, бесплатная версия имеет ежемесячные лимиты на количество генераций кода.

Полная версия нейросети доступна по нескольким подпискам — для команд и для компаний. Стоимость начинается от 4 долларов в месяц. Для неопределившихся GitHub предоставляет пробный период на 30 дней. Взамен пользователь получит гибкий инструмент для ускорения написания кода.

Тем не менее, несмотря на платную подписку, многие разработчики считают Copilot самой лучшей нейросетью для кодинга. Особенно в сравнении с популярной ChatGPT, для которой генерация кода — не основная специализация.

? 2. Tabnine

Tabnine — это нейросеть, генерирующая фрагменты кода не на основе заданных запросов, а исходя из контекста разработки, сформированного конкретным программистом.

Возможности

В отличие от Copilot, нейросеть Tabnine фокусируется преимущественно на автодополнении кода. Впрочем, есть и другие особенности:

• Локальная работа. Версия Tabnine Enterprise способна выполнять генерацию кода без доступа в Интернет — в формате офлайн-приложения. С одной стороны, это положительно сказывается на конфиденциальности данных — код не отправляется в облако, а обрабатывается локально. С другой стороны — требует больше вычислительных ресурсов.

• Уникальная генерация. Tabnine обучается на кодовой базе конкретного разработчика, повторяя его стиль и особенности. Таким образом, на основе персонализированных подсказок Tabnine автоматически дополняет код так, как если бы его писал сам программист. Это сильно контрастирует с механизмом работы Copilot, обученном на общедоступных репозиториях GitHub. 

• Интеграция с IDE. По той причине, что Tabnine не является самостоятельной программой, а представляет собой дискретную функцию автодополнения, она интегрируется со всеми популярными IDE в виде плагина: VS Code, IntelliJ, Visual Studio, Eclipse, Android Studio, AppCode, CLion, GoLand, Neovim, PhpStorm, PyCharm, Rider, RubyMine, WebStorm.

• Прямое общение с ИИ. Дополнительно предоставляет чат для более персонифицированного взаимодействия с ИИ. В нем можно задавать вопросы, связанные с содержанием кода в активной вкладке редактора.

Таким образом, Tabnine больше ориентирован на повышение скорости набора кода, нежели на генерацию больших фрагментов с нуля. Его стоит воспринимать как классическое дополнение кода, но чрезвычайно умное и объемное.

Языки

Как и Copilot, автодополнение Tabnine поддерживает все популярные языки программирования: Python, JavaScript, TypeScript, Java, C/C++, C#, Go, Ruby, Swift, PHP, Rust, Kotlin, Perl, Dart, Scala.

Планы

Нейросетевое автодополнение Tabnine доступно по двум тарифным планам. Для разработчиков (Dev) от 9 долларов в месяц, для компаний (Enterprise) — от 39 долларов в месяц.

Последний предлагает широкие индивидуальные настройки, повышенную безопасность и возможность развертывания на частных серверах.

? 3. ChatGPT

ChatGPT — это генеративная нейросеть, разработанная организацией OpenAI на основе архитектуры GPT (Generative Pre-trained Transformer).

В отличие от Copilot и Tabnine, эта нейросеть может генерировать не только код, но и текст различных стилей и форматов. Поэтому ChatGPT можно назвать нейросетью общего назначения — универсальным инструментом для генерации произвольных данных по заданным запросам.

Многие могли бы сказать, что ChatGPT — не самая лучшая нейросеть для кода, учитывая ее обобщенную направленность, ориентированную в большей степени на текст, нежели на код.

Тем не менее она по прежнему возглавляет топ бесплатных нейросетей для программирования — ее базовая версия не требует никаких платных подписок.

Возможности

Генерация данных в ChatGPT выполняется путем отправки сообщений в специальный чат. Именно таким способом выполняется ввод запросов.

Собственно, поэтому нейросеть и имеет название, состоящее из «Chat» и «GPT»:

• Chat. Указывает на способность нейросети вести диалог, отвечать на вопросы и поддерживать беседу в режиме реального времени.

• GPT (Generative Pre-trained Transformer). Обозначает архитектуру нейросети: Generative — генерирует текст, а не просто копирует готовые ответы, Pre-trained — предварительно обучена на больших объемах данных, Transformer — использует трансформерную архитектуру, которая согласует ответы с общим контекстом.

Короче говоря, ChatGPT — это диалоговый искусственный интеллект, способный решать практически любые задачи, где присутствуют языковые конструкции. В том числе и генерацию кода.

Поэтому, в число возможностей ChatGPT входит:

• Диалоговое общения. Взаимодействие с нейросетью происходит в формате диалога так, как если бы пользователь общался с другим человеком онлайн. С помощью обычных текстовых сообщений ChatGPT можно просить выдерживать определенный стиль общения, генерировать текст, таблицы, код и даже небольшие изображения. Таким образом, ChatGPT превращается в виртуального помощника, коллегу и друга, которому можно задать вопрос или спросить совет.

• Бесплатная генерация. Базовая модель ChatGPT доступна всем желающим бесплатно. Более свежая модель имеет улучшенные способности, поэтому требует платной подписки.

• Вариативность форматов. Может генерировать не только код, но тексты и изображения. Всё, что содержит язык, может быть сгенерировано по четко заданным запросам. При этом генерируемый контент адаптируется к стилю и контексту диалога.

Например, можно написать в ChatGPT вот такой забавный промт:

Мне нужен пример кода на Python, где есть класс вертолета и машины. У каждого из них есть переменная, отвечающая за количество бензина. По умолчанию его 100. Нужно создать объекты этих классов и зацепить крюк вертолета к автомобилю.

В ответ на него ChatGPT сгенерирует следующий код:

class Helicopter: 	def __init__(self): 		self.fuel = 100 		self.hooked_car = None  	def hook_car(self, car): 		self.hooked_car = car 		print("Вертолет зацепил машину крюком.")  class Car: 	def __init__(self): 		self.fuel = 100  helicopter = Helicopter() car = Car() helicopter.hook_car(car)

Убедиться в корректности сгенерированного кода можно в любом онлайн интерпретаторе Python, получив соответствующий консольный вывод:

Вертолет зацепил машину крюком.

Так что если поздним вечером вы сидите перед экраном монитора, пытаясь понять, какая нейросеть лучше всех программирует без помощи человека, — вам стоит обратить внимание на ChatGPT. Не случайно OpenAI — лидер рынка машинного обучения.

По крайней мере, ChatGPT — лучшая нейросеть для создания кода из тех, что способны вести полноценные диалоги и генерировать данные различных форматов: и код, и текст, и таблицы, и даже небольшие картинки.

Языки

За счет того, что нейросеть обучена на большом объемы языковых данных, ChatGPT может генерировать не только код на разных языках программирования, но и другие типы компьютерных данных: конфигурационные файлы, разметку документов, команды консольного терминала, байт-код и т.п.

Разумеется, ChatGPT работает со всеми популярными языками общего назначения: Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, PHP, Swift, Kotlin, Ruby, Rust, Haskell, Lisp, Elixir, Erlang, F#.

Но точно так же он понимает и предметно-ориентированные языки: HTML, CSS, SASS/SCSS, SQL, GraphQL, Shell, PowerShell, Lua, Perl, YAML, JSON.

Перечислять их все бессмысленно — ChatGPT может понимать и генерировать код и текст в любых представлениях. В этом его главная особенность!

Планы

Разработчики ChatGPT предоставляют четыре тарифных плана — каждый последующий расширяет возможности предыдущего:

• Free. Все базовые функции. Бесплатно.

• Plus. Улучшенный план с повышенной стабильностью и скоростью работы, который учитывает более широкий контекст во время обработки запросов и дает более глубокие ответы. Стоимость от 20 долларов в месяц.

• Pro. Максимальные возможности и полное отсутствие ограничений. Стоимость от 200 долларов в месяц.

• Team. Дополнительные функции по командной работе с возможностью установки пользовательских ролей, а также повышенный уровень безопасности при хранении и передачи данных. При этом данные команды исключены из обучения — полная конфиденциальность. Стоимость от 25 долларов в месяц.

Таким образом платная версия дает более точные ответы, более стабильный доступ и более высокую скорость. Тем не менее, бесплатный функционал в общем и целом идентичен платному. Разница лишь в деталях.

? 4. Claude

Claude — еще одна нейросеть для обработки естественного языка, созданная компанией Anthropic. По заверениям разработчиков, Claude является более безопасной, этичной и предсказуемой альтернативой ChatGPT.

Возможности

В общем и целом умения Claude похожи на ChatGPT, за исключением некоторых особенностей:

• Анализ изображений и документов. Может в деталях интерпретировать содержимое изображений и документов: реальные объекты, диаграммы, графики, цифры и текст. ChatGPT тоже на такое способен, но в отличие от Claude, только в платной версии.

• Огромный контекст. Поддерживает до 200 000 токенов, что позволяет анализировать большие объемы данных. Для сравнения, в ChatGPT около 128 тысяч токенов. 1 токен — это объем информации примерно в 5 символов на английском языке.

• Высокая этичность. За счет этических ограничений эта нейросеть реже генерирует неприемлемый контент, отчего более консервативна в ответах. Для кого-то это маловажный пункт, но с глобальной точки зрения фильтрация вывода отличает лучшие нейросети для работы с кодом от любых других. Особенно когда нейросетевые инструменты становятся массовыми.

Короче говоря, Claude имеет высокую точность в анализе фактов, что довольно важно для генерации кода по заданным запросам.

Языки

По заверениям разработчиков, Claude лучше всего справляется с генерацией кода на Python. Однако и на другие языки он тоже способен: JavaScript, Java, C++, Go, PHP, Ruby, C#, Swift, TypeScript, Kotlin, Rust.

Разумеется, полный список поддерживаемых языков неизвестен, т.к. модель обучена на самых разных данных. Это нужно проверять на практике во время решения реальных задач.

Планы

Разработчики нейросети предлагают несколько тарифных планов:

• Free. Стандартные диалоги с Claude в браузере, либо через приложение на iOS или Android. Бесплатно.

• Pro. Возможность организации чатов и документов для анализа, а также доступ к дополнительным моделям Claud и новым функциям. Стоимость от 18 долларов в месяц.

• Team. Специальные функции для совместного использования. Стоимость от 25 долларов в месяц.

• Enterprise. Больший контроль над процессом генерации ответов, инструменты управления пользовательскими ролями и повышенная конфиденциальность данных, Стоимость рассчитывается индивидуально.

Несмотря на то, что Claude однозначно можно включить в топ бесплатных нейросетей для написания кода, его нельзя назвать серьезным конкурентом ChatGPT.

На то есть ряд причин:

• Меньшая база знаний. ChatGPT тренирован на большем объеме данных, показывая более точные и разнообразные ответы.

• Ограниченная доступность. Claude не так широко распространен, как ChatGPT — он доступен в меньшем числе стран.

• Малое число интеграций. В отличие от Claude, ChatGPT используется в продуктах многих компаний. Например, в Office или Azure.

• Медленное развитие. В отличие от Claude, ChatGPT развивается семимильными шагами — выпускает обновления и улучшения быстрее, чем это делает Anthropic.

Тем не менее, Claude стоит попробовать всем, кто использует нейросети в своей повседневной работе, будь то написание кода или подготовка текстов.

? 5. Snyk Code

Snyk Code — это нейросеть статического анализа кода, поиска уязвимостей и выявления ошибок, являющаяся частью экосистемы продуктов компании Snyk.

Возможности

Нейросеть Snyk Code обучена с помощью базы данных известных уязвимостей, которая регулярно обновляется. Соответственно, функционал инструмента построен вокруг этой направленности:

• Поиск уязвимостей. Анализ кода выполняется в режиме реального времени во время написания кода и выполнения коммитов. Именно так Snyk Code стремится предотвратить потенциальные угрозы до того момента, когда они попадут в продакшн.

• Интеграция с инструментами разработки. Поддерживает GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure Repos, а еще может работать в популярных IDE: VS Code, IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Eclipse.

• Контекстные рекомендации по исправлению кода. Для каждой найденной уязвимости показывает объяснение и демонстрирует примеры исправления.

Таким образом, Snyk Code можно использовать в качестве дополнительного инструмента при работе с кодом — уже после того, как основная реализация (или ее модификация) будет написана.

Языки

Нейросеть поддерживает лишь самые популярные языки программирования: Apex, C, C++, Go, Groovy, Java, Kotlin, JavaScript, .NET, PHP, Python, Ruby, Scala, Swift, Objective-C, TypeScript, VB NET.

Планы

Для индивидуального использования анализатор Snyk Code полностью бесплатен. А вот для команд и компаний есть отдельные тарифные планы:

• Free. Бесплатный тариф с базовым анализом, но ограниченным числом проверок — до 200 каждый месяц.

• Team. Платная подписка с поддержкой приватных репозиториев, интеграцией с CI/CD и расширенными функциями безопасности специально для командной разработки. Стоимость от 25 долларов в месяц.

• Enterprise. Корпоративное решение с дополнительными возможностями контроля, локальным развертыванием и расширенной аналитикой. Стоимость рассчитывается индивидуально.

Несмотря на то, что Snyk Code не генерирует синтаксические конструкции, а лишь анализирует их, за счет свободного тарифного плана она справедливо может быть включена в список лучших бесплатных нейросетей для кода.

? 6. Documatic

Documatic — это нейросеть для автоматической генерации документации и поиска информации в кодовой базе. Проще говоря, Documatic анализирует проект, вычленяет ключевую информацию и подробно структурирует ее.

Возможности

Анализ кодовой базы проекта — основная функция Documatic. Именно благодаря ей можно выполнять дальнейшие манипуляции над полученной информацией. Среди них:

• Автоматическая генерация документации. Формирует подробные пояснения к коду, снижая необходимость в ручном написании комментариев.

• Поиск и навигация по коду. Получая вопросы от разработчика в специальном окне, может быстро находить нужные фрагменты кода и рассказывать об их назначении.

• Визуализация структуры проекта. Все элементы, относящиеся к проекту (зависимости, микросервисы, репозитории), могут быть визуализированы в виде графа с соответствующими узлами. Это может быть полезно для общей наглядности в сложных проектах.

• Объяснение сложного кода. Расшифровывает алгоритмы и логические зависимости, облегчая изучение чужих проектов.

Поэтому Documatic работает пассивно — он не генерирует код, фокусируясь исключительно на его анализе и документировании.

Языки

Documatic работает только с современными языками программирования: Python, Java, JavaScript, TypeScript, Go, C#, PHP. Интересно, что большая часть этих языков — интерпретируемые.

Планы

Основной функционал Documatic бесплатен, поэтому есть только два тарифных плана:

• Free. Базовый доступ для индивидуальных разработчиков со всеми стандартными возможностями по генерации документаций. Бесплатный.

• Team / Enterprise. Объединенный тарифный план корпоративного использования с неограниченными возможностями анализа, интеграции, формирования отчетности и прочими функциями для командной работы. Стоимость рассчитывается индивидуально.

Вообще говоря, пытаясь понять, какой ИИ лучше для программирования, многие забывают, что главное — не сам инструмент, а разработчик: навыки, опыт, логика, критическое мышление и креативность программиста играют гораздо большую роль, чем сама нейросеть.

Поэтому переходить на платные версии ИИ-продуктов, будь то генератор или анализатор кода, стоит только при явно ощутимой нехватке базовых возможностей.

? 7. Mintlify

Mintlify — полноценная онлайн-платформа для автоматизированного создания и ведения документации с использованием нейросети.

В отличие Documatic, сервис Mintlify предоставляет облачный хостинг с визуально оформленной документацией, доступной обычным пользователям.

Например, один разработчик или целая компания, разрабатывающие библиотеку на JavaScript, могут автоматически сгенерировать ее документацию на основе кодовой базы с GitHub, получив на выходе работающий сайт со множеством разделов и описанием API.

Более того, страницы этого сайта могут быть настроены с помощью WYSIWYG-редактора.

Кстати, компания Anthropic использует Mintlify для ведения документации к своей нейросети Claude.

Возможности

Автоматически связывая кодовую базу проекта с сайтом документации, Mintlify предоставляет ряд возможностей:

• Автоматическая генерация документации. Инструмент автоматически создает полноценную документацию (в том числе и API) на основе кодовой базы проекта.

• Интеграция с системами контроля версий. Поддерживает синхронизацию с GitHub и GitLab, тем самым обеспечивая автоматическое обновление документации при изменениях в кодовой базе. Поэтому Mintlify может использовать при построении CI/CD-конвейеров.

• Генерация сайта документации. Создает сайт с красивым функциональным дизайном и SEO-оптимизацией, разделы которого могут быть отредактированы вручную. 

• Аналитика и обратная связь. Предоставляет расширенную аналитику использования документации и позволяет собирать отзывы пользователей для ее улучшения.

Mintlify — это сложный, но мощный сервис со множеством параметров. Потребуется время, чтобы разобраться во всех его функциях.

Языки

Поддерживает 12 современных языков: Python, JavaScript, TypeScript, C, C++, PHP, Java, C#, Ruby, Rust, Dart, Go.

Планы

Mintlify предлагает четыре тарифных плана:

• Hobby. Полностью бесплатный план со стандартным функционалом для индивидуального использования.

• Pro. Расширенный план с дополнительными настройками и аналитикой. Стоимость от 150 долларов в месяц.

• Growth. Дополнительная кастомизация сайта документации с возможностью удаления брендированных логотипов и ссылок Mintlify. Ну и множество мелких функций бонусом. Стоимость от 550 долларов в месяц.

• Enterprise. Неограниченные возможности по конфигурации и персональная поддержка. Стоимость по индивидуальному расчету.

Там, где лучшие ИИ для написания кода демонстрируют свою эффективность явно, нейросеть Mintlify остается скрытой «под капотом».

На первый взгляд, Mintlify — стандартный сервис ручного редактирования документации (и он действительно позволяет это делать), однако впоследствии становится ясно, что множество рутинных действий могут быть автоматизированы с помощью скрытого AI, выступающего в качестве посредника между кодом и документацией.

? 8. Codeium

Codeium — это помощник по программированию на основе искусственного интеллекта, который состоит из нескольких продуктов на базе ИИ:

• Windsurf Editor. Интегрированная среда разработки со встроенным AI.

• Forge. AI-ассистент для анализа и ревью кода.

В дополнение к ним есть также браузерный чат Live и множество расширений для IDE — Codeium Extensions.

Интегрированная среда разработки Codeium Windsurf Editor, в которой редактор кода расположен слева, а чат с ИИ — справа. Источник: codioailab.com

Возможности

Codeium обладает широкопрофильным функционалом, помогающим во время написания и редактирования кода:

• Автодополнение кода. Предлагает интеллектуальные подсказки во время ввода кода.

• Чат-помощник. Встроенный чат на основе ИИ может подробно объяснять фрагменты кода, предлагать рефакторинг (в пассивном режиме во время набора кода) и отвечать на вопросы по программированию прямо внутри среды разработки. Он также может давать советы по использованию команд сборки и конфигурации.

• Интеллектуальный поиск. Обеспечивает быстрый доступ классам, методам, функциям и фрагментам кода, облегчая навигацию внутри большой кодовой базе.

По сути, Codeium стремится предоставить множество инструментов почти на все случаи жизни, но на базе искусственного интеллекта.

Языки

Работает со всеми популярными языками программирования, среди которых: Python, JavaScript, TypeScript, Go, Java, C#, PHP, Ruby, Kotlin, Swift.

Планы

Codeium предоставляет множество тарифных планов как для индивидуальных разработчиков, так и для целых команд:

• Free. Все стандартные функции. Бесплатно.

• Pro. Увеличенный контекст и глубина ИИ, повышенная скорость автодополнения и другие дополнительный функции. Стоимость от 15 долларов в месяц.

• Pro Ultimate. Еще больше полезных функций и приоритетная поддержка. Стоимость от 60 долларов в месяц.

• Teams. Командные инструменты коллабирования и аналитики. Стоимость от 35 долларов в месяц.

• Teams Ultimate. Расширенное использование ИИ-моделей. Стоимость от 90 долларов в месяц.

• Enterprise SaaS. Индивидуальные условия. Стоимость рассчитывается по запросу.

? 9. Gemini

Gemini — универсальный ИИ от компании Google, который, будучи довольно молодым, замыкает наш список лучших нейросетей для написания кода. И разумеется, он является прямым конкурентом как ChatGPT, так и Claude.

Возможности

Надо понимать, что компания Google — очень крупный игрок (если не монополист) на рынке ПО, который имеет колоссальную облачную инфраструктуру, огромные объемы данных и множество популярных сервисов. А еще и свою операционную систему — Android .

Поэтому Gemini предоставляет широкий функционал возможностей по работе с данными — как текстовыми (статьи и код), так и графическими (изображения, документы):

• Генерация, анализ и перевод текста.

• Генерация и анализ изображений. Помимо генерации изображений на основе описания может анализировать картинки и рассказывать об их содержимом.

• Генерация и анализ кода. Генерирует фрагменты кода любого формата и на любом языке. Также может понимать и анализировать код, давать рекомендации по его изменению и улучшению. Кстати, Google предоставляет расширение Gemini Code Assist, которое может быть установлено в популярные IDE.

• Интеграция с сервисами Google. Интегрирован со множеством сервисов Google и приложений Android.

• Быстрая генерация ответов. Дает ответы быстрее, чем это делает ChatGPT. Да в целом скорость работа нейросети выше.

• Большой контекст. Может обрабатывать до 1 миллиона токенов.

Кстати, расширенные возможности языковой модели Gemini доступны в специальной AI-студии от компании Google, предназначенной для разработчиков. В ней можно не просто общаться с нейросетью через чат, но и вести трансляцию экрана для получения расширенных комментариев.

Разумеется, ИИ-студия создана для разработчиков приложений, которым необходимо тестировать интеграцию Gemini со своим продуктом.

Языки

Основные языки, с которыми работает Gemini: Python, Java, C++, JavaScript, Go, TypeScript, C#, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, Rust, SQL, HTML, CSS, Bash, Perl, Lua, R, Dart, Scala, Julia, Fortran.

Планы

Google предлагает довольно простую схему тарифных планов Gemini:

• Free. Бесплатная версия со стандартной моделью.

• Advanced. Продвинутая версия, обладающая повышенной производительностью, точностью и мультимодальностью. Стоимость от 22 долларов в месяц.

Поэтому Gemini, как и ChatGPT, — еще один отличный бесплатный ИИ для программирования из тех, что способны работать с общими данными. Ведь умение генерировать не только код, но и дополнительный текст тоже имеет важное значение в разработке.

? Заключение

Какая нейросеть лучше всего пишет код — каждому решать самостоятельно. Кто-то ограничится умным автодополнением, а кому-то потребуется генерация больших фрагментов кода на разных языках и с дополнительными текстовыми пояснениями.

Автор текста: Миша Курушин