Линейная регрессия — основа предсказания

21 марта в нашем Культурно-просветительском центре, совместно c [club135454514|Российским обществом «Знание»], прошла открытая лекция Матвея Хоймова, младшего научного сотрудника Балтийского Центра Нейротехнологий и Искусственного Интеллекта БФУ им.И.Канта – «Линейная регрессия — основа предсказания».

Просветительская встреча прошла при участии молодежи Калининграда и состоялась в рамках Всероссийской Недели высоких технологий и технопредпринимательства. Слушателями лекции стали студенты Калининградского филиала Российского университета коопераций и школьники-участники образовательного проекта «Звезда будущего».

Линейная регрессия является одним из наиболее простых и популярных методов машинного обучения. Она используется для моделирования зависимости между одной зависимой переменной (целевой переменной) и одной или несколькими независимыми переменными (предикторами). Этот метод позволяет предсказывать значения целевой переменной на основе значений предикторов. Линейная регрессия широко применяется в различных областях, таких как экономика, биология, инженерия и социальные науки, благодаря своей простоте и эффективности.

Линейная регрессия помогает не только в предсказании значений, но и в понимании структуры данных. Она позволяет выявить, какие переменные оказывают наибольшее влияние на целевую переменную, и как именно они влияют. Это делает линейную регрессию мощным инструментом для анализа данных и принятия решений.

Подробнее в записи лекции

Источник: vk.com

Комментарии: