![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Квантовые компьютеры впервые превзошли суперкомпьютеры в расчётах физики частиц |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-03-14 16:17 ![]() Учёные из компании Quantinuum и Университета Фрайбурга провели крутое исследование. Они доказали, что квантовые компьютеры круче обычных суперкомпьютеров в расчётах столкновений элементарных частиц. Они выяснили, что квантовые методы круче, чем обычные, когда считают так называемые «сечения взаимодействия». Эти параметры описывают, как частицы рассеиваются в экспериментах, похожих на те, что проводят на Большом адронном коллайдере в ЦЕРНе. Учёные придумали сложный квантовый алгоритм. Он работает как метод Монте-Карло(QMCI), только в мире квантовых вычислений. Идея в том, чтобы использовать случайные события и получить более-менее точные результаты. Они не будут идеальными, но уже можно работать. Новый алгоритм быстрее метода Монте-Карло: квантовому компьютеру нужно гораздо меньше операций, чтобы получить такой же результат. Ифан Уильямс из Quantinuum и Матьё Пеллен из Университета Фрайбурга придумали, как улучшить QMCI. Они использовали преобразование Фурье(ПФ) — это такой математический метод, который помогает анализировать разные сигналы. С ним люди и искусственные интеллекты могут понять, из чего состоят данные. Например, если взять звук, то преобразование Фурье поможет увидеть не сложную изогнутую волну, а разные частоты, которые вместе и составляют звук.Ещё ПФ помогает сжимать данные, оставляя только самое важное. В обработке видео это позволяет удалить ненужные частоты, сжать данные без потери качества и добавить разные эффекты, например, улучшить контрастность изображения.Но самое главное, преобразование Фурье помогает представить сложные функции в виде чисел, которые можно легко посчитать. По оценкам специалистов, теоретические расчеты для экспериментов на БАК ежегодно требуют около 10 миллиардов процессорных часов, причем 15-25% этого времени уходит на теоретические предсказания. Даже 10% сокращение этих затрат может привести к значительной экономии ресурсов. Однако исследователи отмечают, что современное квантовое оборудование пока не готово к полномасштабным вычислениям. Существующие квантовые компьютеры промежуточного масштаба (NISQ) не обладают той достаточной мощностью для выполнения этих алгоритмов в требуемом объеме. Даже для относительно простых расчётов может потребоваться миллионы квантовых операций и количество кубитов, превышающее возможности современных устройств. Тем не менее, по мере развития отказоустойчивых квантовых компьютеров эти ограничения могут быть сняты. Квантовые физики, физики высоких энергий и физики-ядерщики видят потенциал применения квантовых вычислений не только в физике частиц, но и в других областях, требующих сложных интегральных вычислений — от финансового моделирования до прогнозирования погоды. Источник: vk.com Комментарии: |
||||||