![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Компания AMD представила программу Gaia с открытым исходным кодом, предназначенную для локального запуска крупных языковых моделей искусственного интеллекта на персональных компьютерах под |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-03-23 13:15 ![]() Компания AMD представила программу Gaia с открытым исходным кодом, предназначенную для локального запуска крупных языковых моделей искусственного интеллекта на персональных компьютерах под управлением Windows. Решение оптимизировано для систем с процессорами Ryzen AI, обеспечивая повышение производительности за счет использования нейропроцессора и интегрированной графики. Взаимодействие с моделями осуществляется через инструментарий Lemonade SDK, который предоставляет совместимый с OpenAI REST API интерфейс для обработки запросов. Gaia поддерживает адаптацию ИИ-моделей для решения специализированных задач, включая создание текстовых сводок и обработку сложных запросов, требующих логического анализа. Функционал программы реализован на основе компонента Retrieval-Augmented Generation (RAG), объединяющего языковые модели с внешними базами знаний. Это позволяет повысить точность и релевантность ответов за счет предварительного анализа и векторизации данных из различных источников, таких как GitHub, YouTube и текстовые файлы, с последующим сохранением в локальном индексе. Архитектура Gaia включает четыре типа агентов. Simple Prompt Completion обеспечивает прямое взаимодействие с моделью для тестирования и оценки. Chaty отвечает за интерфейс чат-бота, Clip выполняет поиск по YouTube с функцией вопросов и ответов, а Joker генерирует шутки, добавляя индивидуальность взаимодействию. Локальный запуск ИИ-моделей через Gaia предоставляет преимущества перед облачными сервисами, включая повышенную защиту данных, снижение задержек и возможность работы без подключения к интернету. Гибридный установщик программы позволяет гибко распределять вычислительные нагрузки между нейропроцессором и графическими компонентами, что способствует оптимизации производительности в зависимости от решаемых задач. Источник: vk.com Комментарии: |
||||||