Каким будет AGI: 8 черт общего искусственного интеллекта

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Исследователи называют AGI (Artificial general intelligence) системой ИИ, которая обладает разумной степенью самопонимания и автономного самоконтроля, а также способна решать множество сложных задач в различных контекстах и учиться решать новые задачи, о которых они не знали на момент своего создания.

Другими словами, AGI должен уметь выполнять задачи как человек, а для этого ему потребуются абстрактное мышление, обширные знания, здравый смысл и умение строить причинно-следственные связи.

В McKinsey выделяли восемь черт, которые должны быть присущи AGI, но пока их нет у существующих ИИ-технологий:

визуальное восприятие. Нынешние системы ИИ пока не обладают тем уровнем сенсорного восприятия, каким обладает человек. Например, некоторые беспилотные автомобили получалось обмануть, наклеив черную ленту на красный знак «Стоп»;

аудиовосприятие. Системы ИИ пока не способны извлекать и интерпретировать звук так же хорошо, как люди;

навыки мелкой моторики. Роботы с искусственным интеллектом пока не достигли такого уровня мелкой моторики, который позволил бы им заплетать волосы или самостоятельно проводить операции;

обработка естественного языка. Чтобы конкурировать с человеческим уровнем познания, AGI должен осознанно анализировать источники информации и понимать скрытые смыслы. Последние инструменты ИИ стали лучше обрабатывать естественный язык, но им все еще не хватает настоящего понимания контекста;

способность самостоятельно решать проблемы. Система AGI должна уметь распознавать наличие проблемы, например, понимать, что перегорела лампочка. Для этого общему ИИ потребуется как минимум научиться проводить симуляции вероятностей возникновения проблемы. Системы также должны уметь учиться на своем опыте и адаптироваться к новым ситуациям без явного вмешательства со стороны людей;

навигация. Технология GPS в сочетании с такими возможностями, как одновременное определение местоположения и картографирование (или SLAM, который используется в беспилотных автомобилях и роботах-пылесосах), добилась значительного прогресса. Но для создания роботизированных систем, которые могут перемещаться автономно без участия человека, по-прежнему требуются годы;

креативность. Чтобы ИИ стал ОИИ, ему потребуется переписать собственный код. Это потребует понимания огромного объема кода и поиска новых способов его улучшения;

социальная и эмоциональная вовлеченность. Чтобы успешно взаимодействовать с людьми, ИИ должен уметь интерпретировать выражения лица и изменения в тоне, выявляя скрытые эмоции.


Источник: vk.com

Комментарии: