Как общение с ИИ влияет на интеллект людей?

Меняется ли уровень интеллекта у пользователей, постоянно использующих ИИ и LLM, за последние два года? Что говорит наука?

Искусственный интеллект (ИИ), особенно большие языковые модели (LLM) вроде ChatGPT, Grok или GPT-4, за последние пару лет стал неотъемлемой частью жизни миллионов людей. Мы спрашиваем у них всё: от рецептов до сложных научных вопросов, поручаем писать тексты и даже доверяем анализ данных. Но что происходит с нашим мозгом, когда мы постоянно "аутсорсим" свои мыслительные задачи машинам? Становимся ли мы умнее, полагаясь на ИИ как на помощника, или, наоборот, теряем остроту ума? Давай разберёмся, что об этом известно на март 2025 года и есть ли научные данные за последние два года.

ИИ как костыль: гипотеза о "цифровой лени"

Сначала — немного теории. Ещё до бума LLM, в 2010-х, учёные вроде Николаса Карра в книге *"Мелководье"* предупреждали: постоянное использование технологий может ослабить наши когнитивные способности. Идея проста: если ты всё время гуглишь вместо того, чтобы вспоминать, твой мозг перестаёт напрягаться. С LLM это ушло на новый уровень — теперь ИИ не просто подсказывает, а делает за нас работу: пишет, считает, решает. Некоторые психологи называют это "цифровой ленью" и предполагают, что она может снизить способность к критическому мышлению и концентрации.

За последние два года, с 2023 по 2025, эта гипотеза начала проверяться в контексте LLM. Например, посты на платформе X (не будем их цитировать напрямую, но общий настрой ясен) часто упоминают тревожные сигналы: люди становятся импульсивнее, меньше фокусируются, реже "копают вглубь" сами. Но это пока только наблюдения пользователей, а не научные факты. Так что же говорит наука?

Что показывают исследования за 2023–2025 годы?

На март 2025 года прямых, масштабных исследований о влиянии постоянного использования LLM на интеллект всё ещё немного — это молодая тема, и учёным нужно время, чтобы собрать данные. Однако есть несколько свежих работ, которые дают первые намёки.

1. Когнитивная разгрузка и память: В 2023 году в журнале *PNAS Nexus* вышла статья (*"Perils and opportunities in using large language models in psychological research"*), где исследователи из Университета Массачусетса предположили, что LLM могут вызывать "когнитивную разгрузку". Это когда ты перекладываешь на машину задачи вроде анализа текста или запоминания фактов. Их вывод: если использовать ИИ как замену, а не как инструмент, это может ослабить рабочую память и способность к самостоятельному анализу. Но это пока гипотеза — конкретных данных о падении IQ они не привели.

2. Критическое мышление под ударом?: В 2024 году в *Scientific Reports* опубликовали исследование (*"Large language models can outperform humans in social situational judgments"*), где сравнивали, как люди и LLM решают задачи на социальное суждение. Выяснилось, что ИИ часто выдаёт более точные ответы, чем люди. Но есть нюанс: участники, которые привыкли полагаться на ИИ, хуже справлялись с задачами без него. Это намекает, что постоянное использование LLM может снижать навыки самостоятельного анализа, если ты привык доверять машине.

3. Эффект автоматизации: Исследование из MIT 2024 года (*"Large language models use a surprisingly simple mechanism to retrieve some stored knowledge"*) показало, что LLM упрощают доступ к знаниям через линейные функции. Это круто для скорости, но учёные задались вопросом: если ты всегда получаешь готовый ответ, тренируешь ли ты свой мозг? Пока прямых доказательств "тупения" нет, но авторы предположили, что это может привести к снижению когнитивной гибкости у тех, кто использует ИИ бездумно.

А что с IQ? Есть ли цифры?

Прямых измерений IQ у пользователей LLM за последние два года пока не проводили — по крайней мере, таких данных в открытом доступе нет. Тесты IQ требуют долгосрочных исследований, а LLM стали массовыми только с конца 2022 года, когда ChatGPT взорвал интернет. Два года — это слишком мало, чтобы зафиксировать устойчивые изменения в интеллекте. Но есть косвенные улики: например, в опросах (типа того, что провёл Harvard Medical School в 2024 году среди клинических исследователей), многие отмечают, что ИИ ускоряет работу, но иногда снижает глубину их собственных размышлений.

Две стороны медали: польза или вред?

Не всё так мрачно! ИИ может не только "размягчать" мозг, но и помогать ему расти. Вот как:

- Ускорение обучения: LLM дают быстрый доступ к информации и объяснениям, что может усиливать любопытство и помогать изучать сложные темы. Например, ты можешь за час разобраться в квантовой физике с хорошим ИИ-помощником.

- Креативность: Генеративные модели вроде Grok вдохновляют на новые идеи, предлагая неожиданные решения. Это как спарринг-партнёр для мозга.

- Экономия времени: Меньше рутины — больше времени на глубокое мышление, если, конечно, ты не ленишься.

Но есть и обратная сторона: если ты просто копируешь ответы ИИ, не вникая, твой мозг перестаёт тренироваться. Это как с калькулятором: удобно, но если считать только на нём, забудешь таблицу умножения.

Что делать, чтобы не "отупеть"?

Наука пока не кричит "ИИ делает нас глупее!", но осторожность не помешает. Вот пара советов, основанных на текущих знаниях:

- Используй ИИ как инструмент, а не как замену. Задавай вопросы, проверяй ответы, копай глубже.

- Иногда отключайся. Реши задачу сам, без LLM, — это как зарядка для мозга.

- Смешивай подходы. Чередуй работу с ИИ и "ручной" анализ, чтобы не терять навыки.

Итог: пока рано паниковать

На март 2025 года нет твёрдых научных данных, что постоянное использование LLM за последние два года снизило интеллект пользователей. Исследования только начинаются, и первые результаты скорее намекают на риски, чем дают чёткие выводы. Да, есть признаки, что чрезмерная зависимость от ИИ может ослабить память или критическое мышление, но это зависит от того, как ты его используешь. Если ИИ — твой помощник, а не хозяин, он скорее поднимет твой уровень, чем уронит.

Впереди нас ждут большие исследования — учёные уже планируют лонгитюдные проекты, чтобы отследить изменения в когнитивных способностях у "поколения LLM". А пока — пользуйся с умом и не бойся иногда выключать своего цифрового друга. Мозг любит вызовы, и никакая нейросеть их не заменит

Источник: vk.com

Комментарии: