Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Прорывы недели:

Карта митохондрий в человеческом мозге: создана 1-я подробная карта.

Google раскрывает связь между ИИ и человеческим мозгом.

Neo-1 от VantAI: прорыв в молекулярном моделировании, впервые объединяющий предсказание структуры и генерацию молекул на атомарном уровне.

Figure совершает прорыв в робототехнике: теперь роботы движутся с походкой, полностью имитирующей человеческую.

Российские инициативы:

Яндекс и Сбер создают единый стандарт ПО для роботизации промышленности.

NtechLab переходит от распознавания лиц к умному управлению регионами.

Исследования в ИИ:

H-optimus-1: базовая модель для гистологии, обученная на более чем 1 миллионе изображений от 800 000+ пациентов.

ARC-AGI-2: новый тест на AGI.

Databricks меняет правила: можно улучшать LLM без использования размеченных данных.

Anthropic изучает "мышление" Claude: используя методы нейробиологии, исследователи пришли к выводу, что понимание ИИ — это биологическая проблема.

Anthropic: предоставление Claude простого инструмента "мышления" значительно улучшает соблюдение инструкций и решение многоэтапных задач.

Исследование механизмов мозга: Ученые из Caltech и UC Berkeley на #cosyne2025 изучают, как мозг интегрирует предыдущие знания с сенсорными данными.

Новые модели и ИИ-инструменты:

DeepSeek разогревает публику: обновленная модель V3-0324 обошла даже "мыслящие" модели, включая R1, o1, Gemini Pro и Grok.

Google выпустила свою лучшую ИИ-модель Gemini 2.5

Anthropic предупреждает: ИИ-модели последнего поколения способны к саботажу.

Серия открытых ИИ-моделей от Google для создания лекарств.

Anthropic представили новую версию спецификации MCP для взаимодействия с ИИ.

ИИ-агенты:

Обзор за последние 7 дней по ИИ-агентам.

Alibaba выпустила ИИ для звонков: новая система-агент поддерживает голосовые и видео звонки.

Бизнес и экономика(ИИ и криптовалюты):

Epoch AI прогнозирует экономический бум в 20 раз благодаря ИИ.

Криптомиллиардер инвестирует в космос $1 млрд для создания первой коммерческой космической станции.

Стейблкоин семьи Трампа запущен.

Интерес традиционных финансов к криптовалюте: 2/3 TradFi больше всего интересуются стейблкоинами, токенизированными активами и децентрализованными биржами. Отчет.

Fidelity разрабатывает свой стейблкоин.

Мировой биржевой гигант ICE интегрирует стейблкоин USDC в продукты и инфраструктуру.

Маск продал Twitter самому себе: ИИ-компания xAI купила платформу X в рамках сделки с оплатой акциями.

Графика и 3D:

Meta(запрещенная в РФ) представила метод генерации 3D-миров из одного изображения.

OpenAI добавила нативную генерацию изображений в GPT-4o и Sora.

Тренды и аналитика:

Китайская стратегия открытого ИИ.

Китай построил сотни ЦОД для ИИ, но они простаивают из-за низкого спроса.

Изменение ценности идей: Теперь идеи - самое дорогое, а исполнение стоит дешево, творчество масштабируется вместе с вычислительной мощностью.

Nvidia стремится доминировать не только в железе, но и в ПО и сервисах, сохраняя лидерство даже при появлении новых игроков.

AlphaFold сталкивается с нехваткой данных: Фармацевтические компании начинают создавать собственные версии.

Новая карта рынка от a16z: ИИ в онлайн-шоппинге.

Курс по вайб-кодингу от Эндрю Нг.

Перепроизводство ИИ. Китайская стратегия открытого ИИ

Судя по тем релизам, которые делают участники рынка(это и это как примеры), видно, что Китай движется к массированному выпуску моделей ИИ с открытым исходным кодом, охватывающих все: от компьютерного зрения до робототехники и генерации изображений.

Ключевым моментом этой стратегии является коммодитизация ПО с целью перенаправления центра прибыли на аппаратное обеспечение — сферу, где китайские производители традиционно демонстрируют превосходство.

Эта тактика не нова — это классический случай копировать, оптимизировать, масштабировать, затем разрушить конкурентов низкими ценами, который ранее применялся в производственном секторе. Теперь этот подход переносится на ПО с ИИ.

5 факторов успеха:

1. Эффект DeepSeek уже временно снизил рыночную капитализацию американских технологических компаний примерно на $1 трлн.

2. Экспорт физических устройств, а не ПО, остается основной компетенцией Китая.

3. Способность Китая производить в таких масштабах, что зарубежные конкуренты вынуждены уходить с рынка.

4. Возможность занять лидирующие позиции в ИИ становится вопросом национальной гордости.

5. Вирусное распространение моделей наподобие #DeepSeek даже на уровне региональных администраций.

Переход к ИИ-инфраструктуре

В перспективе эта стратегия предполагает сдвиг от монетизации ИИ-моделей к созданию экосистемы недорогих ИИ-устройств: интеллектуальных домов, автономных автомобилей, дронов и роботов.

Такой подход может серьезно затруднить окупаемость значительных инвестиций, необходимых для разработки проприетарных моделей ИИ.

Парадокс открытости ИИ

Страна «Великого файрвола» внезапно становится лидером в продвижении открытого исходного кода. Это указывает на прагматичный подход к технологическому развитию — готовность адаптировать даже те западные ценности, которые ранее казались несовместимыми с китайской моделью, если это способствует достижению стратегических целей.

Перспективы

Китай совершенствует свои навыки в ПО быстрее, чем Запад улучшает аппаратное обеспечение. Эта асимметрия может стать решающим фактором в глобальном технологическом соперничестве в ближайшие годы.

Китай построил сотни ЦОД для ИИ,а теперь они простаивают из-за низкого спроса

Страна вложила миллиарды $ в инфраструктуру ИИ, произошла настоящая "золотая лихорадка" в поднебесной по строительству ЦОДов для ИИ, которая сейчас начинает разваливаться.

Проекты часто полагались на посредников, которые преувеличивали прогнозы спроса или манипулировали процессами закупок для получения государственных субсидий.

К концу 2024 года энтузиазм вокруг бума ЦОДов погас. Причина проста - аренда GPU больше не является особенно прибыльным бизнесом.

Появление DeepSeek с его моделью R1 стало переломным моментом для китайской ИИ-индустрии.

Вопрос сместился с 'Кто может создать лучшую языковую модель?' на 'Кто может лучше использовать их?'.

Новые модели рассуждения изменили требования к ЦОД - теперь важнее низкая задержка и близость к технологическим центрам, а не просто вычислительная мощность.

Из-за этого многие дата-центры, построенные в центральных, западных и сельских районах Китая (где электричество и земля дешевле), теряют привлекательность для ИИ-компаний.

Теперь идеи - это самое дорогое, а исполнение стоит дешево. Творчество масштабируется вместе с вычислительной мощностью

Десятилетиями нам говорили обратное. У всех были идеи. Немногие могли хорошо их реализовать. Но ИИ всё полностью перевернуло с ног на голову.

С выходом обновления ChatGPT с улучшенной генерацией изображений на базе GPT-4o, теперь любой может исполнить свои креативные идеи.

Главное - применить правильный промпт, ограничивающим фактором становится качество ваших идей.

Скоро Голливуд будет планировать бюджет не на часы ручного труда, а на часы работы серверов, запускающих и перезапускающих инференс.

Художники создают "сырое искусство" в промптах (эскизы, цветовую палитру, элементы стиля) и позволяют машинам интерполировать остальное.

Самые успешные компании переносят ресурсы с производства на генерацию идей.

Это меняет всё:

Реклама трансформируется. Большая часть рабочего процесса генерации рекламных блоков теперь может быть автоматизирована, от идеи до финальных макетов.

Презентации богатеют визуально.

Книги становятся визуальными. Представьте, как кто-то берёт книгу и превращает её в комикс с помощью ChatGPT. Старые книги могут обрести новую жизнь.

Веб-сайты переходят от шаблонов к уникальности.

Мы движемся к раздвоенному творческому миру:

1. автоматизированная красота для большинства целей

2. человеческое творчество, сосредоточенное на создании неожиданного, идей и подходов, о которых ИИ не подумал бы.

Новая креативная экономика.

Это создаёт странную новую динамику в найме. Очевидно, что высшие технические навыки всё ещё имеют значение, но гораздо меньше.

Что происходит с пользовательскими интерфейсами?

Как только эта технология станет с открытым исходным кодом и достаточно дешевой, рядом с каждой кнопкой загрузки изображения появится кнопка генерации. Генерации появится с доступными изображениями в поиске. Визуальные стили станут так же легко копируемы, как и текст.

Настоящее преимущество заключается в знании, когда нарушать правила хорошего дизайна так, чтобы это эмоционально резонировало.

Вызов для большинства из нас теперь не "как мы реализуем эту идею?", а "какие идеи действительно стоит реализовывать?"

Ключевое по ИИ-агентам за последние 7 дней

1. AgentRxiv - автономная научная экосистема - платформа, где исследовательские ИИ-агенты могут делиться результатами, находить релевантную информацию и строить новые исследования на основе работ друг друга.

2. Агентные архитектуры для приложений с интенсивным поиском информации.

3. Разбор статические ИИ vs динамические агенты

4. VAGEN -визуальные агенты нового поколения -1-й открытый фреймворк для обучения визуальных агентов с использованием многоэтапного обучения с подкреплением.

5. Проблема оценки ИИ-агентов. Новое исследование представляет 1-й комплексный обзор методов оценки ИИ-агентов

6 Reality Bench — новый метод оценки ИИ экспертного уровня. Эта система напрямую проверяет способность ИИ рассуждать на основе знаний и прогнозировать будущее, предлагая ему ответить на сложные финансовые и экономические вопросы.

Увеличение темпов роста мировой экономики в 20 раз из-за ИИ - Epoch AI выпустили эконом модель

Модель GATE впервые комплексно объединяет теорию масштабирования ИИ с макроэкономическими теориями роста.

Ключевые прогнозы:

Гигантские инвестиции в ИИ — до 10% мирового ВВП (в 50 раз выше текущего уровня).

Быстрая автоматизация — большинство эконом. задач может быть автоматизировано всего за 20 лет

Взрывной экономический рост — ускорение темпов роста в 2-20 раз по сравнению с историческим уровнем 3%.

GATE описывает цикл обратной связи:

1. Увеличение вычислительных мощностей

2. Расширение возможностей автоматизации

3. Ускорение экономического роста

4. Реинвестирование в ИИ-инфраструктуру

Интересно, что инвестиции в ИИ начнутся задолго до получения экономических выгод, поскольку инвесторы будут ориентироваться на огромный долгосрочный потенциал технологии.

Модель не претендует на точные количественные прогнозы, но описывает ключевые экономические процессы, которые могут разворачиваться по мере развития ИИ.

Маск продал самому себе свою компанию! Его ИИ-компания xAI купила платформу X (экс Twitter) в рамках сделки с оплатой акциями.

Маск говорит, что объединение компаний позволит совместить данные, модели, вычислительные мощности, каналы распространения и таланты.

В этой сделке xAI оценивается в $80 млрд, а X - в $33 млрд (за $45 млрд он купил ранее и минус $12 млрд долга).

Маск заявляет, что за 2 года существования xAI стала одной из ведущих ИИ-лабораторий в мире, создавая модели и центры обработки данных с беспрецедентной скоростью и масштабом.

А у Х более 600 миллионов активных пользователей.

За громкими заявлениями Маска, скорее всего, стоит несколько практических целей:

1. Увеличение оценки компаний. Публичное объявление о том, что xAI оценивается в $80 млрд (всего через два года после основания), а X в $33 млрд, создает определенное восприятие ценности этих активов, что может быть полезно для будущего привлечения инвестиций.

2. Структурная оптимизация - Объединение компаний может дать налоговые преимущества, упростить операционную деятельность и снизить административные расходы.

3. Стратегическое позиционирование - конкурент крупным платформам, интегрирующим ИИ в социальные сети.

4. Привлечение внимания инвесторов.

5. Легитимизация xAI - представление xAI как серьезного игрока на рынке ИИ, способного конкурировать с OpenAI, Google и другими.

6. Обоснование изменений на платформе X - это маркетинговый и финансовый ход, который не обязательно отражает реальное изменение в операционной деятельности компаний, но создает нарратив для внешних наблюдателей и потенциальных инвесторов.

Криптомиллиардер Джед Маккалеб инвестирует $1 млрд в свой космический стартап Vast Space, который планирует построить и запустить на орбиту 1-ю в мире коммерческую космическую станцию.

Маккалеб известен тем, что создал протокол Ripple, а затем его форк - Stellar. Он инвестирует около $3,2 млрд своих средств в Vast Space.

Цель проекта — создать первую в мире коммерческую космическую станцию под названием Haven-1 и вывести её на орбиту.

Ранее дизайн проект был представлен в октябре 2024, мы об этом писали здесь.

Если проект окажется успешным, Vast Space может получить многомиллиардный контракт от NASA на замену Международной космической станции (МКС), срок эксплуатации которой истекает к 2030 году.

Vast Space активно сотрудничает с SpaceX Илона Маска, запуск Haven-1 планируется на ракете Falcon 9, а для доставки экипажа будет использоваться капсула Dragon. Станция также будет оснащена компонентами SpaceX, такими как адаптер для стыковки и интернет от Starlink.

Haven-1 рассчитана на короткие пребывания (до 30 дней) и сможет вмещать экипаж из 4-х человек, но не будет иметь систем рециркуляции воды и воздуха, как у МКС. В дальнейшем компания планирует запустить Haven-2 к 2028 году — более крупную станцию с улучшенными системами жизнеобеспечения и, возможно, искусственной гравитацией.

Согласно свежим данным,2/3 TradFi больше всего интересуется стейблкоинами, токенизированными активами и децентрализованными биржами

Об этом говорится в исследовании фонда Paradigm.

Основные выводы отчета:

Более 2/3 (примерно 66%) традиционных финансовых компаний(TradFi) уже активно изучают/взаимодействуют с defi.

Представители TradFi считают, что в долгосрочной перспективе (15+ лет) defi станет критически важной частью большинства основных финансовых бизнесов.

Они отвергают идею, что частные блокчейны имеют такую же ценность, как публичные, открытые блокчейны. Публичные блокчейны обеспечивают большую прозрачность, нейтральность и создают сетевые эффекты.

Приоритетные направления: стейблкоины, токенизация активов и децентрализованные биржи (DEX). Активно развивается токенизация US-казначейских облигаций и других ценных бумаг.

Главное препятствие- неопределенность в регулировании.

Мировой биржевой гигант ICE интегрирует стейблкоин USDC в продукты и инфраструктуру ICE

Глобальный биржевой гигант Intercontinental Exchange, владелец NYSE, и Circle, эмитент USDC, объявили об этом.

Цель — интегрировать стейблкоин USDC и токенизированный фонд USYC в продукты и инфраструктуру ICE.

Это явный сигнал того, что стейблкоины, как класс цифровых активов, все глубже проникают в традиционный финансовый сектор.

Стейблкоины становятся мостом между криптой и классическими рынками и перестают быть инструментом криптоэнтузиастов и начинают рассматриваться как часть глобальной финансовой системы.

Интерес к USYC, токенизированному фонду денежного рынка, указывает на более широкий тренд — токенизацию традиционных финансовых инструментов. Это шаг к тому, чтобы в будущем акции, облигации или другие активы также начали активно токенизироваться и торговаться с использованием блокчейн-технологий.

Границы между блокчейном и Уолл-стрит стираются.

Источник: vk.com

Комментарии: