![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Искусственный интеллект не справился с распознаванием часов и календарей |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-03-15 12:05 ![]() Это выяснили ученые из Эдинбургского университета. Авторы исследования изучили возможности многомодальных больших языковых моделей отвечать на вопросы, связанные со временем, опираясь на изображения часов или календарей. ИИ тестировали с использованием различных конструкций часов, в том числе с римскими цифрами, с секундными стрелками и без них, а также с циферблатами разных цветов. Было обнаружено, что системы ИИ интерпретировали правильные положения стрелок часов менее чем в 25% случаев. Римские цифры или стилизованные стрелки часов вызывали больше ошибок. По словам команды из Эдинбурга, искусственному разуму не помогло даже, когда секундная стрелка была удалена. Это указывает на фундаментальные проблемы с обнаружением стрелки и интерпретацией угла, считают исследователи. Модели ИИ также спросили на тему календаря: определить праздничные даты, вычислить даты в прошлом или будущем, опираясь на календарь. Но даже самая эффективная модель ИИ ошибалась в расчетах дат в 20% случаев. Таким образом, сочетание пространственной осведомленности, контекста и базовой математики, необходимых для понимания часов и календарей, является явной слабостью нынешних моделей ИИ, сделали вывод в университете. И в этой части машинному интеллекту далеко до большинства людей, которые умеют определять время и пользоваться календарями с раннего возраста. Фото: Kwangmoozaa / Shuttersock / FOTODOM Источник: vk.com Комментарии: |
||||||