![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
ИИ для скрининга и передвижной томограф. Компьютерные системы для клинической медицины обсудили в РАН |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-03-17 16:04 ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Академики РАН представили два перспективных проекта в области медицинских технологий: систему искусственного интеллекта для скрининга хронической сердечной недостаточности и передвижной конусно-лучевой компьютерный томограф для брахитерапии. Доклады на эти темы заслушали и обсудили на заседании Научного совета РАН «Биомедицинская физика и инженерия» 13 марта 2025 года. Компьютерный скрининг хронической сердечной недостаточности — один из проектов Сеченовского университета, в основе которого ИИ-система, обрабатывающая текстовые, цифровые и графические данные о пациенте для прогнозирования развития синдрома. «Это аналог поисковика Google на большом, но конечном хронологическом упорядоченном множестве данных из электронных медицинских карт реальных пациентов, дополненных метрикой близости пациента к периоперационному риску», — рассказал академик РАН Владимир Бетелин. Главный риск автоматизированной технологии — обеспечение достоверности данных, обрабатываемых искусственным интеллектом. «Математическое обоснование возможно при условии достоверности экспертных оценок и данных пациентов. Это центральный вопрос, который во всех технологиях является определяющим», — подчеркнул он. Внедрение технологии зависит от правильной постановки задач, поскольку «реальная жизнь устроена так, что начинать приходится с конкретной задачи», продолжил академик. Второй шаг к реализации — доступ к базам данных для решения этих задач. Кроме того, требуются программные комплексы, реализующие модели и алгоритмы. И, наконец, коллективы и организации, способные обеспечить сопровождение и развитие системы. Ещё об одной высокотехнологичной разработке — передвижном конусно-лучевом компьютерном томографе (ГНЦ РФ Тринити) — рассказал академик РАН Валентин Смирнов. Учёный сообщил, что он предназначен для «повышения точности позиционирования аппликаторов при проведении брахитерапии на основе получаемого томографического изображения исследуемой области». Кроме того, томограф характеризуется мобильностью и автономностью и способен проводить диагностику до 100 пациентов/сутки. В числе других возможных сфер применения — высокоточная биопсия, интраоперационная визуализация, экспресс- диагностика в травматологии, поиск инородных тел в тканях и определение отёка легких. Аппарат собран из отечественных компонентов, за исключением импортной излучающей трубки. Её импортозамещение позволит назвать передвижной конусно-лучевой компьютерный томограф полностью российской разработкой, подчеркнул докладчик. Источник: vk.com Комментарии: |
||||||