![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Google представили версию Gemini, обученную для робототехники |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-03-17 16:43 Компания Google показала Gemini Robotics — специальную версию Gemini 2, которую дообучили для управления роботами. Теперь у модели есть не только текстовые и визуальные возможности, но и способность совершать действия (action) в реальном мире. Это делает её не просто языковой моделью (LM), а VLA — системой, объединяющей зрение, язык и действия (vision-language-action). Кроме того, Google разработали Gemini Robotics ER. Это ещё более продвинутая версия, которая не просто видит и выполняет команды, а умеет размышлять о физических процессах (embodied reasoning). Например, модель может проанализировать, как правильно взять кружку, чтобы не пролить воду. Результаты впечатляют: На тестах Gemini Robotics почти вдвое превзошла предыдущий мировой рекорд (SOTA) среди подобных моделей. Это делает её лучшей универсальной VLM (vision-language model) для робототехники на сегодняшний день. Как ведёт себя в реальности? При тестировании на роботах модель показала, что: Может обобщать знания и справляться с совершенно новыми задачами. Обладает развитой мелкой моторикой — ловко управляет предметами. Легко взаимодействует с человеком и подстраивается под изменения в среде. Gemini Robotics собирает слова из букв, делает оригами, убирается и демонстрирует работу на разных типах роботов (гуманоиды, роботизированные руки и другие устройства). Документ с техническими подробностями: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini-robotics/gemini_robotics_report.pdf Видео-примеры и блог: https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-world/ Да, я люблю роботов, и что вы мне сделаете? <(???)> Источник: deepmind.google Комментарии: |
||||||