Flux.jl — это фреймворк машинного обучения для языка программирования Julia

Ключевые характеристики Flux.jl:

~ Нативная интеграция с Julia: Flux полностью написан на Julia.

~ Автоматическое дифференцирование: Использует систему Zygote.jl для автоматического дифференцирования, что позволяет эффективно вычислять градиенты для оптимизации моделей.

~ Гибкость: Предоставляет компоненты для построения нейронных сетей различной архитектуры — от простых полносвязных сетей до сложных рекуррентных и сверточных моделей.

~ Производительность: Сравнима с другими ведущими фреймворками (PyTorch, TensorFlow) по скорости обучения и инференса.

Официальный сайт:

https://fluxml.ai/

Примеры реализации различных моделей на Flux.jl:

https://github.com/FluxML/model-zoo/

Источник: github.com

Комментарии: