![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Это недавно снятое видео с испытательных полигонов Unitree демонстрирует головокружительную скорость развития человекоподобных-роботов |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-03-22 13:52 Unitree постоянно совершенствуют алгоритмы управления, позволяя роботу обучаться и осваивать всё более сложные и точные движения. Модель G1 обладает 23 степенями свободы, это гарантирует исключительную устойчивость и координацию. Робот оснащён 3D-лидаром, камерой глубины и комплектом микрофонов с функцией шумоподавления для надёжного распознавания голосовых команд. Его «сердцем» является 8-ядерный процессор, обеспечивающий такую высокую манёвренность ?? G1 оборудован легко заменяемой батареей ёмкостью 9000 мА·ч, что позволяет ему работать до двух часов, с возможностью оперативной замены источника питания. Максимальная скорость робота достигает 7,2 км/ч. При росте 1,32 метра и весе 35 кг, гуманоидный робот может компактно складываться, занимая пространство в контейнере размером всего 69 ? 44 ? 30 см. На этапе первичного обучения G1 использует симулятор Isaac (https://developer.nvidia.com/isaac) от Nvidia, который с помощью методов обучения с подкреплением помогает осваивать сложнейшие алгоритмы поведения в контролируемой цифровой среде. Затем отработанные действия плавно переносятся в физическую модель с использованием процесса Sim2Real (https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/859712/), что обеспечивает высокую точность выполнения движений в реальном мире. Unitree выпустила открытый датаяет (https://huggingface.co/datasets/unitreerobotics/LAFAN1_Retargeting_Dataset), предназначенный для повышения эффективности управления и координации движений человекоподобных роботов. Набор данных, созданный с применением технологии захвата движения LAFAN1, полностью совместим с гуманоидными системами Unitree. Он включает усовершенствованный алгоритм перенаправления, который оптимизирует планирование движений через интерактивную обработку и обратную кинематику с учётом ограничений позы, сочленений суставов и параметров скорости. Кстати, цена такого робота начинается от 16к$. Источник: huggingface.co Комментарии: |
||||||