![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
AMD запускает проект Gaia с открытым исходным кодом для локального запуска LLM на любом ПК |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-03-22 13:54 ![]() Автор: Владислава Кислая Запуск больших языковых моделей (LLM) на персональных компьютерах становится все более популярным. В ответ на этот тренд компания AMD представила приложение Gaia — проект с открытым исходным кодом, позволяющий запускать LLM на любых компьютерах с Windows. Gaia предназначена для работы с различными моделями LLM на ПК с Windows и оптимизирована для процессоров Ryzen AI, включая Ryzen AI Max 395+. Приложение использует открытый исходный код Lemonade SDK от ONNX TurnkeyML для вывода LLM. Модели, работающие с Gaia, могут адаптироваться для различных задач, таких как обобщение информации и решение сложных указаний. Gaia функционирует через агента Retrieval-Augmented Generation (RAG), который объединяет LLM с базой знаний. Это позволяет LLM предоставлять более точные и контекстуально зависимые ответы, а также создавать интерактивный опыт для пользователей. В настоящее время RAG включает четыре агента:
Gaia работает, предоставляя специфические задачи для LLM через Lemonade SDK и поддерживая их в различных средах выполнения. Она открывает веб-сервис LLM, который взаимодействует с приложением Gaia через совместимый с OpenAI REST API. Gaia также извлекает и обрабатывает данные, векторизует внешний контент (например, из GitHub, YouTube и текстовых файлов) и сохраняет его в локальном векторном индексе. Это означает, что Gaia может улучшать запросы пользователей перед их обработкой LLM, что повышает точность и релевантность ответов. Новый чат-бот AI имеет два установщика: основной, который работает на любом ПК с Windows, и «гибридный», оптимизированный для ПК с Ryzen AI. Гибридный установщик позволяет Gaia использовать вычисления на нейронном процессоре (NPU) и интегрированной графике Ryzen AI для повышения производительности. Gaia становится одним из новых игроков на рынке локализованных приложений LLM, таких как LM Studio и ChatRTX. Локальный запуск LLM имеет значительные преимущества по сравнению с облачными решениями, включая большую безопасность, меньшую задержку и, в некоторых случаях, лучшую производительность, в зависимости от аппаратного обеспечения. Кроме того, локальные LLM могут работать в автономном режиме и не требуют подключения к Интернету. Источник: itzine.ru Комментарии: |
||||||