![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Академия Softline запускает программу по безопасности ML-систем |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-03-15 11:47 ![]() Академия Softline (ГК Softline) объявляет о запуске образовательной программы «Основы MLSecOps. Обеспечение безопасности систем машинного обучения». Это первая в России корпоративная программа обучения, направленная на подготовку специалистов в области защиты моделей машинного обучения и этичного использования искусственного интеллекта. В условиях стремительного роста внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы особую актуальность приобретает вопрос их безопасного использования. Модели машинного обучения, как ключевые элементы современных информационных систем, могут быть подвержены целенаправленным атакам и несанкционированному доступу. Это подтверждается зафиксированными случаями компрометации крупных нейросетевых моделей ведущих международных разработчиков. За последние два года количество вакансий в сфере MLSecOps на российском рынке выросло в шесть раз, что подтверждает острую потребность в специалистах данного профиля. Компетенции в области MLSecOps особенно важны для компаний, внедряющих технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Сегодня бизнес активно использует AI-системы для широкого спектра задач: от прогнозирования и сегментации до систем компьютерного зрения. При этом точность и надежность работы этих алгоритмов напрямую влияет как на экономическую эффективность внедренных решений, так и на качество предоставляемых услуг и репутацию компании.
Источник: companies.rbc.ru Комментарии: |
||||||