![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
А вот и Gemini 2.5 Pro Experimental — самая интеллектуальная модель Google |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-03-28 12:04 ![]() Gemini 2.5 — это модель мышления, разработанная для решения все более сложных проблем. Наша первая модель 2.5, Gemini 2.5 Pro Experimental, опережает общие бенчмарки по значимым показателям и демонстрирует сильные возможности рассуждений и кода. Сегодня мы представляем Gemini 2.5, нашу самую интеллектуальную модель ИИ. Наш первый релиз 2.5 — это экспериментальная версия 2.5 Pro, которая является передовой по широкому спектру бенчмарков и дебютирует на первом месте на LMArena со значительным отрывом. Модели Gemini 2.5 — это мыслящие модели, способные обдумывать свои мысли перед ответом, что приводит к повышению производительности и точности. В области ИИ способность системы к «рассуждению» относится не только к классификации и прогнозированию. Она относится к ее способности анализировать информацию, делать логические выводы, учитывать контекст и нюансы и принимать обоснованные решения. Долгое время мы изучали способы сделать ИИ умнее и способнее рассуждать с помощью таких методов, как обучение с подкреплением и подсказки цепочки мыслей . Основываясь на этом, мы недавно представили нашу первую модель мышления, Gemini 2.0 Flash Thinking . Теперь, с Gemini 2.5, мы достигли нового уровня производительности, объединив значительно улучшенную базовую модель с улучшенным пост-обучением. В дальнейшем мы встраиваем эти мыслительные возможности непосредственно во все наши модели, чтобы они могли справляться с более сложными проблемами и поддерживать еще более способных, контекстно-зависимых агентов. Представляем Gemini 2.5 Pro Gemini 2.5 Pro Experimental — наша самая продвинутая модель для сложных задач. Она значительно опережает таблицу лидеров LMArena , которая измеряет человеческие предпочтения, что указывает на высокоэффективную модель, оснащенную высококачественным стилем. 2.5 Pro также демонстрирует сильные возможности рассуждения и кода, лидируя в общих тестах кодирования, математики и науки. Gemini 2.5 Pro уже доступен в Google AI Studio и в приложении Gemini для пользователей Gemini Advanced, а также скоро появится в Vertex AI . В ближайшие недели мы также представим цены, что позволит людям использовать 2.5 Pro с более высокими лимитами скорости для масштабируемого производства. Улучшенное рассуждение Gemini 2.5 Pro — это передовой продукт в ряде бенчмарков, требующих продвинутого мышления. Без методов тестирования, которые увеличивают стоимость, таких как голосование большинства, 2.5 Pro лидирует в математических и научных бенчмарках, таких как GPQA и AIME 2025. Он также набрал 18,8% баллов по моделям без использования инструментов в «Последнем экзамене человечества» — наборе данных, разработанном сотнями экспертов в предметной области для охвата границ человеческих знаний и рассуждений. Расширенное кодирование Мы сосредоточились на производительности кодирования, и с Gemini 2.5 мы достигли большого скачка по сравнению с 2.0 — и в будущем нас ждет еще больше улучшений. 2.5 Pro отлично подходит для создания визуально привлекательных веб-приложений и приложений агентного кода, а также для преобразования и редактирования кода. На SWE-Bench Verified, отраслевом стандарте для оценки агентного кода, Gemini 2.5 Pro набирает 63,8% с пользовательской настройкой агента. Вот пример того, как 2.5 Pro может использовать свои возможности логического мышления для создания видеоигры, создавая исполняемый код из однострочного приглашения. Используя лучшее из Gemini Gemini 2.5 основывается на том, что делает модели Gemini великолепными — нативной мультимодальности и длинном окне контекста. 2.5 Pro поставляется сегодня с окном контекста в 1 миллион токенов (скоро будет 2 миллиона) с высокой производительностью, которая улучшается по сравнению с предыдущими поколениями. Он может понимать огромные наборы данных и решать сложные проблемы из различных источников информации, включая текст, аудио, изображения, видео и даже целые репозитории кода. Разработчики и предприятия могут начать экспериментировать с Gemini 2.5 Pro в Google AI Studio уже сейчас, а пользователи Gemini Advanced могут выбрать его в раскрывающемся списке моделей на настольных компьютерах и мобильных устройствах. Он будет доступен на Vertex AI в ближайшие недели. Как всегда, мы приветствуем ваши отзывы, чтобы иметь возможность продолжать совершенствовать впечатляющие новые возможности Gemini быстрыми темпами, и все это ради того, чтобы сделать наш ИИ более полезным. Источник: blog.google Комментарии: |
||||||